大模型时代,学新知识的迷茫问题

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作者:serrakura   
在大模型时代学习新的编程语言或开发框架时,有一个困惑的点:究竟“哪些部分仍然要痛苦地自主思考”,而“哪些细节可以放心让大模型外包”?不知道别的人目前在学习新技术时,是如何把握这个平衡点的。
以学习 Next.js + ts 为例。在前大模型时代,学习路径一般是通读官方文档,或跟着类似《 Learn Python the Hard Way 》这类教材,按部就班地理解概念+细节,并实操大部分工具、代码操作。如今,部分记忆工作显然可以移交给大模型,因为人脑在记忆力上尝试与大模型竞争,是必然落败的。但另一方面,像 Vibe Coding 那样在毫无前置学习的情况下,完全依赖模型去实现功能,我认为也会有问题,因为这种知识背景下,开发者完全没有对生成结果细节的审查与纠偏能力,如果恰巧是在开发有高可靠要求的应用,很容易出锅。
PS:学习的目的是为了自己日后方便通过开发手段实现一些想法,以及独立接外包项目,没有面试背概念的需求。

大模型, 学习, 平衡

yidinghe   
你的问题,按我的理解就是想知道,一个人是否需要培养自己在没有 AI 的情况下的自学能力。笼统的回答就是,自学能力是很宽泛的能力,有总比没有好吧。
serrakura
OP
  
@yidinghe 并不是。问题是 ai 时代,自学东西的关注重心是否会上移(即更 high level ,让模型接管一定粒度的底层记忆),以及多往上移是恰好合适的
QingXuJiaZhi   
如果不是做到很高层次,那么多数编程工作其实不是科学研究,而是工程学。工程学的重点不是学习,而是练习。学会、学懂既不难,也不重要,重要的是熟练度,而想要提高熟练度就必须大量练习。
因此,用上一切便利工具(包括 AI )去大量练习吧,练习的量上去了,一切问题都不是问题,反之练习的量太少,懂就是假的懂。
iixy   
你这个问题为什么不问 ai 呢,我问到 chatgpt 的建议是别 vibe ,最好网页版一个个问,手动解决问题。哈哈。
yidinghe   
@serrakura 那就一两句话说不完了,这个 AI 答案还算不错:
https://www.kimi.com/share/19f0c760-11e2-889f-8000-00006f22f4e7
easonhui   
一个古董的单片机程序员,我理解是不是应该自己掌握业务框架,然后把分割好的 API 让 AI 完成更保险
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