最近在测试 Qwen3-VL ，Doubao-seed-2 这类的目标识别能力，尤其是豆包在很多复杂场景不需要训练就能标注得非常准确，能够在用法上更加灵活，对比 yolo 需要大量的训练数据，不断迭代。 想请教各位是否有尝试过用大模型做自动标注辅助 yolo 训练，或者直接用在生产环境？ VL, 大模型, 目标检测
