现有的所谓 AI 辅助开发, 都是利用现有的语言 现有的语言, 当然目标都是让人类去编写的 但现在前提不一样了 所以我认为应该有一种新得语言, 满足以下目标 主要用于大模型理解, 输入, 输出语言必须简单, 易懂, 关键字, 特性尽量少, 或标准化, 简单来说就是, 为了满足一个简单需求应该只有一种写法, 比如 go 只有 for 循环语言必须是编译的, 强类型的, 因为由于大模型 ai 工具的原因, 可编译性语言可以大大提高模型生成正确率, 因为模型可以自己不断编译改错直到编译成功语言可以比较繁琐, 但必须易读易懂 (rust 就不合格)语言语法必须尽量兼容当前流行的语言或一些约定俗成的语法, 不发明新语法(rust 是反例)语言的设计包括文档标准格式等, 简单说就是文档就是给模型的 prompt, 是有标准格式的, 其实就是设计文档 我判断应该很快就有大厂做这事, 隐约感觉 go 还蛮合适的, 当然肯定要经过改造 这样以后包括文档, prompt 等等都能标准化, 大模型输入输出更精准, 因为只需要考虑一种标准化语言 新语言, 大模型, 编译
什么时候可以针对语言的多种不同性能参数调教才能 one for all ，说白了就要你方便看懂，大模型理解输入输出对他来说有什么难度？反而舍弃了很多性能和简化方法《繁琐+易读懂》就是很矛盾的既要还要。不发明新语法 AI 怎么进步，AI 目前还是完全基于统计学的，没有 AI 能真正发明创造的东西。
