这是我一直在思考的问题，在平常的使用过程中很容易发现，提示词的使用技巧对于生成结果的质量至关重要。多看看优秀的提示词，还能启发我们利用大模型的更多用法。
在网上看到许多优秀的提示词仓库，但一般都是针对某个模型或场景的，一直想整理一个更方便易读，根据模态、模型分类，从各处搜集优秀的提示词汇集到一处的仓库。
于是最近制作了这个网站： https://prmbr.com/
一个精选提示词库，包括 Text-To-Text, Text-To-Image, Text-To-Video 等提示词用法，还有针对 Nano Banana GPT-Image-1 等模型的专门分区，内容全部来自于各大开源的 Prompt 仓库、社交媒体、网站，以及我在各种地方偶然看到的内容。
初期内容还比较有限，后期逐渐完善，分享给大家。
代码仓库已经开源，可以参与共建： https://github.com/songtianlun/awesome-prompts
