本人是一个二本学校的大数据工程技术学生，现在要准备考研了，目标211院校，我对大数据这门专业不是感兴趣，想考网络安全或者软件工程这两个专业，本人对于网络完全兴趣更大一些，软件工程是听说就业面积广，但是网上看到有很多人说网络完全非常难找工作，这俩该咋选择啊，求助，求助 专业, 软件工程
先自报家门，本人毕业10年，在企业工作，平时在当地的几所二三本大学教编程。网络安全这个工作你不可能全学明白，一个分支搞透即可，国内现在比较出名的奇安信、深安信倒是不错，个人感觉很难在三线城市生存。我一个同事的老公做网络安全，工作十多年，在我们当地没有工作机会，跑去青岛了，一个月1.5w左右，每周周末回家待2天，周日晚上回青岛。软件工程这个专业偏向于软件开发周期的管理，企业不可能让一个刚毕业的大学生去干这个活的，基本从算法工程师或程序员的岗位做。 总而言之先学好一门技术，至少你得会门编程语言。
pythonfun 发表于 2025-10-23 20:37 不要听风是雨，还是要根据个人的兴趣和特长，以及未来的就业前景来决定。 与其赚高薪，不如专注自己擅长的 ... 非常感谢您的回复，我感觉我的特长也就是对于感兴趣的事敢拼坐的住了，对于未来就业前景我现在不怎么能判断好，在各种社交媒体上看他们分享的全是一些负面的，根本得不到什么客观一点的评价，唯一的判断途径就是在各种招聘网站上看岗位的数量和就职要求 所以我想在咱们这个论坛上看看有没有接触过这个行业的，本来想着是先找个好就业的专业在慢慢往感兴趣的方向发展，可是前段时间参加我们学校双选会得到时候，那里的企业招聘人员跟我们说，大数据和开发以后会更难找，所以我一下就判断不好了
Vincent07 发表于 2025-10-24 01:26 先自报家门，本人毕业10年，在企业工作，平时在当地的几所二三本大学教编程。网络安全这个工作你不可能全学 ... 非常感谢您的回复，让我对网安和软件工程的认识又多了一些，我想要借着这次的机会多搜集一些计算机相关行业的信息，以此确认下来以后的学习和工作的主线，不怕您笑话，我在从高中开始就认为网络安全是软件工程的东西直到前几天我才搞明白它们是不同的， 我现在学过的编程语言有Java,Python还有C语言，但是这几门语言都没有深入的学习过，现在打算主学Java语言，不知道这门语言相比于其他的编程语言就业范围是否广泛一些呢
lanan1 发表于 2025-10-24 09:11 非常感谢您的回复，让我对网安和软件工程的认识又多了一些，我想要借着这次的机会多搜集一些计算机相关 ... java目前是软件开发主流与，主做网站、系统，应用于后端业务逻辑开发，可独立做大型项目，一二三线就业没问题 python 是作用于服务器的脚本语言，且在数据处理方面占优势，适合做跟人工智能相关的的数据分析处理部分，虽然web方面的功能日趋强大，但在这方面的综合情况还是达不到java的生态完整。python一般以一个项目中的某一个功能为出发点使用。 C搞硬件多些，嵌入式开发之类的，一二三线城市就业没问题
lanan1 发表于 2025-10-24 09:02 非常感谢您的回复，我感觉我的特长也就是对于感兴趣的事敢拼坐的住了，对于未来就业前景我现在不怎么 ... “那里的企业招聘人员跟我们说，大数据和开发以后会更难找” 这句话稍微给你解读一下 1.招聘人员大概率是基于自己公司的招聘情况去评判的，而且很有可能不是做技术的招聘人员 2.大数据未来可能会出现领头羊企业主导的情况，小公司没有能力去做大数据，三线城市很难找公司，有的话大概率也是个技术含量不高的工作 3.开发难找可能基于人工智能可以替代编程的客观事实所作出的判断，这事我也问过chatgpt，我俩的观点一样人工智能不会淘汰会使用人工智能的程序员，因为这会极大提高程序员的编程效率，现在市面上也有很多辅助生成代码的ide工具，比如cursor。但会淘汰不会使用人工智能的程序员这不只是互联网行业要面临的情况，其它行业也一样要面对。
Vincent07 发表于 2025-10-24 09:46 “那里的企业招聘人员跟我们说，大数据和开发以后会更难找” 这句话稍微给你解读一下 1.招聘人员大概率 ... 在网上搜索一些网安和软件工作的内容，以此确定自己是否真的对这个行业感兴趣，确定自己的升学方向，在此期间每个礼拜拿出两到三小时练习Java代码，以保证自己对于编程语言的掌握，您觉得怎么样，是否有不妥或者进入误区的地方
Vincent07 发表于 2025-10-24 09:46 “那里的企业招聘人员跟我们说，大数据和开发以后会更难找” 这句话稍微给你解读一下 1.招聘人员大概率 ... "人工智能不会淘汰会使用人工智能的程序员"
1.长期行业悖论：网络安全看似岗位少，但随《网络安全法》深化、AI安全需求爆发，211院校硕士在政府/金融/央企领域有稀缺优势；软件工程虽岗位多，但需警惕低代码平台对初级开发者的替代风险。 2.跨学科优势构建：当前大数据背景可转化为差异化竞争力，如网安方向专注"大数据安全分析"，软工方向主攻"高并发数据系统开发"。 3.决策阈值模型：建议用3周时间完成上述验证，若对网安实践持续产生心流体验（每次投入超2小时不觉疲惫），则优先选择兴趣赛道——职业发展深度往往依赖非功利性热爱。
