各位在看论文/PPT的时候可能见到过这些图，这类图被广泛地用在各学科的论文里面，用于分析现有文献的情况，一般会在论文比较靠前的地方
先别说看不看的懂，B格是不是有了[doge]
那么这些图是什么呢？又是怎么得到的呢？有什么作用呢？
先说这张里面有大大小小的圈的图，这类图叫共现网络图，展示的对象可以是关键词，也可以是作者，还可以是引用/被引用关系（以下几张图都以关键词为例）
通过共现网络图，展示好几百篇论文的关键词之间的关系简直不要太直观，这比综述里面写一大堆干巴巴的文字的效果要好太多[doge笑哭]
然后就是这张带时间轴的图，它叫时空分布图，展现了关键词在指定时间段的分布情况，可以很直观地看出关键词频繁出现的时点
接着的这张是突现词趋势图，如其名，可以展示在某个时间段内的突现词，也就是突然火爆的关键词，可以很有效地分析出该领域的热点研究方向
最后还有一张叫聚类图，如果学过数据挖掘等课程的话可能对“聚类”这个词有点印象[喝茶]
聚类，简单来说就是分组，所以聚类图的目的也就是分析关键词之间的聚类关系，然后把他们按照相似度聚集在一起，可以很直观地展现关键词之间的联系
综上所述，CiteSpace就是用来分析文献，然后生成这些图的，写过论文的各位都知道，分析文献这一步是相当头疼的，因为要看的文献太多了[受虐滑稽]即便是有GPT的帮助，要靠人脑组织起那么多文献的关系图也是不现实的，所以就需要CiteSpace这类工具了
并且，CiteSpace有免费版本，只是限制了一些功能而已，也没有广告或者使用期限，相当良心[doge呵斥]
总比自己写Python代码自己跑图要好吧[doge]
接下来就说说CiteSpace怎么安装和使用（仅Windows）
※需要网络环境，也可以用我提供的安装包
123盘链接https://www.123pan.com/s/3VQ8Vv-vV8BH.html
1️⃣首先安装好Java环境（已安装请跳到第二步）
1. 下载JDK
①访问Oracle官方网站下载JDK：Oracle JDK（查看链接）根据你的Windows系统是32位还是64位，选择相应的版本下载。
②点击下载后的安装文件开始安装。
2. 安装JDK
①在安装向导中，你可以更改JDK的安装目录或者保留默认值。记住或者复制你的JDK安装路径，后面设置环境变量时会用到。
②完成安装。
3. 设置环境变量
①设置环境变量让Windows系统和其他应用程序知道Java的安装位置，并能够从任意命令行窗口运行Java程序。
②右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。
Windows11可以在设置里面直接搜索环境变量，点击“编辑系统环境变量”
③在弹出的系统窗口中，选择“高级系统设置”。
在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”按钮。
在“系统变量”区域，找到名为Path的变量，选择它，然后点击“编辑...”。
④如果不存在Path变量，你可以点击“新建”创建一个，并命名为Path。
一般不可能不存在，除非是完全新装的系统[doge笑哭]
⑤在“编辑环境变量”窗口中，点击“新建”按钮，然后粘贴你的JDK安装路径下的bin目录。例如，如果你的JDK安装在C:\Program Files\Java\jdk-22，那么你应该添加C:\Program Files\Java\jdk-22\bin
⑥点击确定保存你的更改，并关闭所有剩余的系统属性窗口。
只要上述的步骤完全正确且没有报错，验证的步骤做不做都行[喝茶]
2️⃣然后安装CiteSpace
1.去SourceForge（https://sourceforge.net/projects/citespace/postdownload）下载最新安装包
或者用我提供的（链接在上面）
2.完成安装
安装目录随意，也不用记住
3⃣CiteSpace准备工作
1.打开安装好的CiteSpace
刚开始是个黑的terminal窗口，等下就会加载完了
2.点击下面的English，显示为“中文”之后点击Agree
软件的汉化并不彻底，但主界面的大部分还是汉化了的
3.主界面
等要用到的时候再介绍，接下来该去找文献了
4.文献下载（以知网为例）
①打开知网，不用登录，点高级检索
②搜索要研究的关键词，我这以人工智能为例，发表时间限制在十年内
搜索方式多种多样，一般来说都要用到高级搜索，几个关键词一起搜
③调整下时间和排序，按照被引量倒序排列，每页显示50篇
④点左上角的全选，然后下一页，再点全选，我这以知网单次上限500篇为例
一般来说最少也得300篇左右，不然很难分析出可用的成果
⑤点“导出与分析”-“导出文献”-“Refworks”，再点导出
下载的应该是个CNKI开头的txt文件
⑥建立项目文件夹目录，随便建一个文件夹，里面要有data、input、output三个子文件夹
⑦处理文献
把刚刚导出的文献放到input文件夹里面
然后回到CiteSpace，点击“数据”-“输入/输出”
点击CNKI，设定好输入和输出文件夹，然后点CNKI格式转换
在output里面就能看到处理好的文献了（别打开，那么大的txt会很容易卡的）
然后把这个处理好的文献放到data文件夹下面，现在所有准备工作就算完成了
4️⃣CiteSpace教程
1.新建项目
回到主界面，点左上角项目里面的“新建”
输入一个标题
选择Project Home，也就是新建的文件夹目录
选择Data Directory，也就是data文件夹
选择CNKI/WanFang，再选Chinese
然后点Save就行了
然后确定别的配置，确认时间划分是不是和刚刚的一样，然后节点类型选要研究的
一般选“合作作者”“机构”“关键词”中的一个，记得取消勾选别的内容，我这以关键词为例
最下面的精简一般不动就行，500篇文献的数据确实需要一些修剪
2.开始文献分析
点击左边的开始！
我这里有个报错，节点数超出了免费版本的限制，所以要调整下
这样就能行了，点“可视化”
然后等一会儿，背景颜色全白就说明已经分析完成了
3.让图更加美观
※所有图都可以实时保存为PNG或者PDF，分别点左上角的两个保存按钮就行了
首先点右边的控制板，把关键词一栏选择By Freq，按频次排序
然后点节点-节点形状-Circle，再点一下工具栏上的“节点年轮”，这个时候图就已经有很大的变化了
但是现在显示的关键词还比较少对吧[喝茶]
我们调整下控制板里面的阈值Threshold（一般来说3-5可能比较适合，也要看分析文献量的多少）
再调整下节点大小NodeSize，这样每个关键词都有一个小圆点
接着把字体的背景颜色给取消掉，这样就不会造成遮挡了
点“标签”-“标签背景颜色”-Term Labels-HSV，把透明度拉满就行
这个时候如果还是有很多关键词挡在一起，可以手动调整下，直接拽着关键词拖动就行了
现在基本上没有重叠了
4.聚类图
点一下工具栏上的“聚类标签优化”，然后输入K，表示Keyword（关键词），再点OK
然后我们就得到了这么一张图，看起来多少觉得有点乱[doge笑哭]
比如我们只想突出关键词之间的聚类关系，就可以在控制板里面把Font Size调成0，这样就不会显示关键词的标签了，就只剩下了聚类标签
如果我们不想要轮廓，只想要关键词之间的连线，就可以点“聚类”-Show Clusters's K-Cores，然后再重复一次，就只剩下连线了
这个时候还可以以直线显示他们的轮廓，点“聚类”-显示聚类轮廓（凸壳）
如果觉得显示的聚类太多的话，可以点“聚类”-“显示最大的k个聚类”，这里是从0开始计数哦，比如8个就是0-7
聚类信息还可以生成表格，点击“聚类”-“查看聚类内容”，点是，再点打开，然后就能看到聚类信息的表格了
也可以直接保存聚类信息为XML，点击“聚类”-保存聚类信息，接着在项目文件目录的clusters子文件夹里面就是所有聚类的信息了，我这里打开第一个聚类的信息看看
5.突现词趋势图
点控制板上的“热点”，设置一下γ的值，从小一点的数开始，先设置个0.3试一下，点View，有13个关键词，点确定就能看到突现词趋势了
这里也可以直接导出HTML，点击下面的Save and Display in a New Window as HTML就行了，保存的HTML文件在项目的文件目录下
6.时空分布图
点击Timeline View
刚打开是黑色的，点一下左上角的开始，然后再点下停止，背景颜色就是白色的了
这张图要调整的内容比较少，一般来说时空分布图以黑白的颜色更直观些
整体的颜色模板在控制板上都可以调整，更细微的颜色可以分类别在工具栏里面调整（比如节点、标签、聚类）
虽然和常用的看文献的工具比起来，CiteSpace的操作要复杂很多，而且界面设计也不是特别人性化，比如颜色调整就要花老半天的时间[doge笑哭]但这款软件本身还是很强大的，功能非常多，可以挖掘的数据类型也很多，学习、科研都能用的到
受篇幅限制，我这里能说到的只是很少一部分，大家可以根据自己的需求在B站等学习一些更加专业的功能
