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刚出来的时候是 ClaudeCode 平替。后来感觉越来越笨，在 GLM4.5 时代弃用。改用 codex
后来 4.6 时间又感觉还行。，重新使用。
到 4.7-GLM5 时代，又感觉差的不行。改用 CaludeCode
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最近我在想，可能不是模型的问题，是我的问题。通过 chatgpt 进行治疗，得出如下结论。
这种现象在科学上可以归纳为：在感官适应（ Sensory Adaptation ）导致奖励阈值提高的基础上，大脑受制于确认偏差（ Confirmation Bias ）而完成的一次“记忆与感知的重构”。
简而言之，并不是产品在物理性能上必然发生了衰减，而是你大脑中的“预测编码”被外部负面信息污染，导致你的神经系统开始主动捕捉、甚至放大那些原本被忽略的微小瑕疵，最终达成了一种“证实了外界差评”的逻辑自洽，从而在主观现实中完成了一次并不一定存在的“产品降级”。
所以，GLM 升级其实是越来越好吧。
