conda 不完全是一个纯粹的 python 包管理器，因为它还可以帮你管理非 python 依赖，比如帮你在非系统层面安装各种 lib 库、cuda 、nvcc 等等，不污染本身的系统环境，这一块还是比别的 python 包管理器好不少的
我觉得 conda 挺好用的。。适合本地固定几个环境，但可能会有一堆项目的场景，配合 jupyter 也好用，需要做点数据分析的话很好使。 几乎所有 IDE 进 terminal 都会自动 conda activate ，需要手动敲的时候很少。 部署的话直接 docker ，也就维护个 requirements.txt uv 也不错，不过我本机开发习惯比较随意一些，一方面项目很多，一方面有时候随便开个目录就开写了，还是喜欢用 conda
@JCZ2MkKb5S8ZX9pq uv 是支持的，把 [link-mode]( https://docs.astral.sh/uv/reference/settings/#link-mode) 设置成 symlink 就行了，我就是这么用的，能节省不少空间
