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为什么 Python 的包管理这么难用，比 node 的 npm 难用一万倍，每次进入项目都要手动执行一下 conda activate xxx，难道就没有默认的 Python 项目级别的依赖吗？

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uni 3 小时前

gpt 竟然没有给你 uv ？这有点出乎我意料

smlcgx 3 小时前

感觉 venv 够用了，一行代码进退环境，遇到新问题再想新办法

tisswb 3 小时前

windows 开发：官方安装包+venv ，生产环境：pyenv+virtualenv

jukanntenn 3 小时前

你说比不上 cargo 我是接受的，说比不上 npm 是不是侮辱性太大了？

guanzhangzhang 3 小时前

试试 devcontainer

RyougiShiki 2 小时前

python venv 是否 active 相当于 npm 是否-g 参数，npm 默认生成配置文件和使用虚拟环境是个好习惯，python 毕竟设计的比较早算历史问题吧

JShen 2 小时前

@stimw 赞了，主 Java 选手，终于找到了好用的方式，刚才用 gpt 实践了 5 分钟，真的是非常 fast 好用。类似 npm 这种软件。啥时候有可以管理 jdk 版本的软件，现在就是 8 ，到老也是 8.

y1y1 2 小时前

npm ？你拿什么做比较不好

conn4575 2 小时前

pip ，pyenv ，conda ，poetry ，uv ，python 里面一个虚拟环境和包管理也是折腾吐了🤢

hxhc 2 小时前

conda activate 一下有什么不好吗，明确自己在哪个环境，省的搞混了搞炸了

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