大家好,想请问基于 chatgpt 的 QA 机器人是什么原理

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作者:goldiorl   
起因是发现有个大佬的项目被喷得关了
https:///t/940231
https://github.com/howie6879/coolshell_qa
上面的效果深深吸引了我
体验:

你好,做个自我介绍吧
你好,我是 CoolShell 问答机器人,我是由陈皓(左耳朵耗子)创办的。我可以基于上下文中的博客文章信息对用户的提问进行回答。


简单说下 XY 问题
XY 问题指的是当一个人遇到问题 X 时,他会想到一个解决方案 Y ,并去问别人如何实现 Y ,而不是直接问如何解决 X 。这种做法可能会浪费别人的时间和精力,因为 Y 并不一定是解决 X 的最佳方案。最终,讨论问题的人会明白原始问题 X 的本质,并发现 Y 并不是最佳的解决方案。

抛开这个项目内容不说,我对这个技术还是挺好奇的,请问有没有类似的项目可以看一看。 想学习一下怎么作的文章 index ,以及怎么在提问时喂给 chatgpt

chatgpt, 请问, 上下文, 机器人

peterchen26   
估计走 向量召回,然后基于召回内容做 qa
goldiorl
OP
  
@peterchen26 有文档或者项目推荐能看看吗
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