https://edge./help/spam 之前看帮助文档的时候偶然看到这个，觉得说的挺有道理的，不应该一头栽进去自己想当然的做出一个东西，然后就到处去推广，反而可以去网上看看大家都需要什么，于是我在 V2EX 上搜索了一下“求推荐”，结果发现前 3 页大部分都是求推荐书籍的，我有点疑惑，看推荐书籍不应该是去阅读 App 看推荐更好更快吗？为什么会到论坛里面推荐书籍呢。 问了下 AI ，是这么告诉我的： [ol]平台推荐偏曝光，不偏判断推荐结果受平台库存限制平台推荐很难解释平台推荐更像算法分发，社区推荐更像经验判断 [/ol] 还有可能应该是习惯看实体书，另外就是习惯刷 v2 ，在 v2 发求推荐帖子更加便利。 大家觉得什么原因呢？另外现在是否有这种用户互相推荐的网站或者社区呢？ 如果没有这种社区有存在的意义吗？ 推荐, 书籍, 社区
推荐系统有一个很古老的策略叫 U2I ，简单来说就是先找到和当前用户相似的用户，然后看这些相似的用户看了哪些书，那么就可以给当前用户推荐哪些书。推荐结果的准确性很大程度依赖用户相似的准确。那么在同一个论坛，特别是这种比较垂直的论坛，那么用户之前的相似度天然就更高，所以推荐结果比根据算法刻画出的相似用户会更准确点。
