作为不爱出门的 I 人，平时买衣服只能靠网店参考图臆想，经常买到看起来不错穿起来一般的衣服。偶然发现淘宝有 虚拟试衣，但是效果一言难尽，尤其是规整的产品图效果都不太好。平时高强度 ai coding ，于是萌生了想 ai 辅助开发一款虚拟试衣的 app ，除 ai 服务商调用涉及数据交换无法避免，全程数据不出设备，模型使用 seedream-5.0-pro （实测效果最好，可零、阿里的专业生图模型效果都不好，甚至 seedream-4.5 效果也不好，单品图多或模特图和单品图杂音较多容易受干扰）。
项目仓库： https://github.com/Aerdax/Cloa
核心目标
app 核心功能围绕 ai 虚拟试衣，并放宽了 模特图 和 试穿服饰图 的要求，比如：允许任意裁剪模特图；不要求单品图干净背景自主识别图中标签类型单品；还添加了一些便捷功能，单品组合穿搭储存、多模特预置。
具体问题
我认为这个需求很简单且算是受众群体较多吧，但是做之前找了市面上的产品并没有独树一帜且广受好评的，尤其是淘宝的试衣功能表现一般是没想到的，所以：
[ol]
[/ol]
最后想说现在开发成本真的很低，个人玩具基本不需要技术背景。生产级产品感觉也是技术广度和产品能力更重要了，特定的业务产品需要什么样的技术组件，安全、架构、存储等等概念了解的足够多使用 ai 时得到效果好的结果路径就足够短。当然假如时间和预算足够充裕的话，借助 ai 最终也能达到差不多的结果，技术深度只有遇到特定问题的时候再研究就够吧，并且现在还有 ai 助力，学习成本也压到最低了。又一次感叹 ai 的发展速度好快，一年前还在研究 prompt 怎么描述更全面更好，现在顶级模型对 prompt 的要求非常低了，甚至碎碎念只要信息足够多，最终都能完成目标甚至给出更好的方案建议，想法和执行力越来越值钱了。
