目前量化版本从 1bit 到 16bit ，最低 8G 内存 mac 即可运行
想要获得不错的体验建议 3080 以上显卡
传送门：
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF
🎉 16G 丐版 M1 部署 Qwen 3.8-27B 实测报告：
不出意外，打字机效果，不过智商还可以😄
📊 实测配置与数据
设备：MacBook Pro （ M1 / 16GB ）
模型：Qwen3.8-27B （ UD-Q2_K_XL ，9.15GB ）
GPU：全层 Metal 卸载
内存：稳定在 11 GB 左右
首 Token 延迟：约 850ms
预填充速度：10 ～ 12.5 tok/s
生成速度：约 4 tok/s
几点调优心得👇🏻
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M1 的瓶颈主要是内存带宽
M1 内存带宽仅 68 GB/s ，每生成一个 Token 必须将 9.15G 权重通读一遍。4 tok/s 已经榨干了 M1 物理带宽的 60% 极限！
按场景切换思考模式
Qwen3.8 原生自带深度思考链。日常对话通过调参关闭思考，跳过思考链直出答案，体验极其干脆；写复杂算法时开启思考，逻辑推导依然在线。
用投机采样继续提速
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叠加 --flash-attn on + -ctk q8_0 + --spec-type ngram-simple 投机采样，写代码与结构化文本时，速度能飙到 5.5+ tok/s
结论：老 M1 还能再战三年！✌🏻
