AI coding 以后一定会变成 AI ，code 会彻底消失，最直白的答案就是我需要用一个东西，需要知道他实现原理和代码怎么写吗？下一代 AI 会直接根据需求生成能执行的二进制包，code 都不会出现，你觉得还需要程序员吗？以后只需要有需要，有测试人员测试需求是否实现，其他的都交给 AI 就好了，
还有我们现在总是在想 AI 在哪些方面替代不了程序员，其实他不需要替代，只需要让老板知道，他们不需要程序员就可以了。
关于代码调试和更资深的代码技术那是 AI 公司需要迭代更新的，跟普通程序员没多少关系了
几年前在字节的时候，我们入职了一个“嘴皮子工程师”，能力很差，但是说话一溜溜的。至今不知道怎么面试进来的，我们私下开玩笑说是和老板有内部关系。
前几年已经有这种感觉，越来越多“面向大厂面试”的候选人出现，讲话跟背八股文似的。“面向 AI 工程师”给人的感受也是一样的。
面试、聊天、考察候选人的思考能力，其实还是能筛选出来的。用黑话来说就是“能闻到那个味儿”😂。只是成本变高了，逻辑是不变的
@Charlie17Li 这个你得结合对方项目的难点来问，或者自己的业务场景来问。我说的全面性就类似你说的“异常场景”下的接口重放怎么处理，诸如高并发、第三方接口异常、脏数据、异常宕机、内存泄露、死锁等等情况，这些都是实际生产环境才会遇到的，如果只是背八股文，或者让 AI 解决，是很难解决这类问题的，一听就能听出来。
其实，我认为在拥有 AI 技能之后，工作的能力本身反而变得不重要了。因为关键取决于每个人如何看待并解决这一问题的能力，如果一个人本身不具备学习能力，肯定无法适应 AI Agent 的时代。你可以将公司的某个项目或其背景信息交给面试者，让他们自行通过公司的 AI Agent 完成任务，并观察其解决问题的过程，以此来判断开发者的能力，从而改变目前难以准确评估开发者水平的现状。我认为，在 AI Agent 普及后，程序员无需再关注低层次的代码细节实现，而应专注于如何通过更优的手段分析并完成任务，以实现最终目标。若能达成目标，即说明该人员具备优秀的能力，这与其是否使用 AI Agent 无关。
