主要是你考察不能和实际生产脱节吧，你说考核要别人不用 ai ，然后才算有优势和壁垒，问题是这个时代这些技术能力本身就已经不是壁垒了。 然后一到生产环节大家都用 agent 推进工作，如何控制 agent 本身也是要有 ai 使用经验支撑的。
"AI coding 最多到 L2 ,L3 级自动驾驶的水平，真到 L4 还早" 有没有做过完全自动化的尝试，比如大量总结自身的技能和经验作化作 skill ，为模型提供充足完善的上下文，以及和各种内网工具进行打通
在 AI Coding 之前，面试中如果很大比例都是纯 coding 或者八股文也就是面试实习生或者校招的程度。更大的面试篇幅应该是在系统设计、既往项目经理拆解和开放式问题分析上。这样的面试方式对于面试官的要求很高，如果只是一个经验丰富的螺丝钉是把握不住这种面试的。 那么在 AI coding 之后，手撕代码的意义降低了，简单的 leetcode 题考验下思路，用伪代码或者流程图之类能明确阐述意图即可，筛一下缺乏实际 coding 经历甚至伪造经历的。之后的面试重点和过去是区别不大的。额外多一块就是日常工作中对 AI 的运用度了。
