开发了一套 AI 记忆系统: OwnMem,服帖的治理了百万行代码的项目,彦祖们可以一键三连吗?

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作者:ifconfig   
仓库地址
https://github.com/grpcer/ownmem

👍彦祖们走过路过可以点个 Star 吗

背景

起因是手头有个百万行代码的项目,每天从家里和公司的电脑轮换开发

📢 经常要重复跟 AI 说:
  • “服了你了,说了多少次,这个 bug 不要再犯了”
  • “每次开发完,记得补充单元测试”
  • “每次写完 SQL ,帮我检查索引”

    🤔 于是我在想,有没有一套记忆系统,可以跨电脑记忆,随着 Git 可以提交,并且还有以下优势呢
    1. 记忆跟随 Git 仓库流转
    git pull
    → 得到代码
    → 同时得到这个项目积累的工程经验和记忆
    2. 不依赖某个 AI ,同时支持
  • claude code
  • codex
  • Agv
  • Grok
  • Cursor

    3. 语义召回不调用模型,不烧 token
    在本地通过 Exact、Unicode-aware BM25F、多查询 RRF 等方式检索。
  • 不调用额外模型
  • 不请求网络

    完整编译层还支持 n-gram、fuzzy、graph 和 embedding,你还可以在控制台接入siliconflow或Cloudflare 的 bge-m3 模型做强力语义查询。
    4. 完整的 markdown 体系
    .ownmem/
    ├── MEMORY.md                          ←  L1  总目录
    ├── MEMORY-release.md                  ←  L2  领域目录
    ├── MEMORY-database.md                 ←  L2  领域目录
    ├── npm_publish_requires_2fa.md        ←  L3  一课一文件
    ├── sql_query_requires_index_review.md
    └── connection_pool_timeout.md
    结构故意做得很克制:
    [td]层[/td]
    [td]是什么[/td]
    [td]干什么[/td]
    L1
    🧭 总目录
    告诉 Agent:这个仓库有哪些记忆领域
    L2
    📂 领域目录
    把问题路由到正确的那一批记忆
    L3
    📄 一课一文件
    保存症状、证据、根因和正确做法
    5. 每条记忆都有证据和生命周期
    每条记忆不仅要写结论,还需要说明:
    [td]必须写明[/td]
    [td]为什么重要[/td]
    什么症状应该触发它
    下次才能被找回来
    适用于哪些模块
    避免误伤无关代码
    相关代码路径和符号
    能对照活代码核对
    证据是什么
    结论不是拍脑袋
    上次什么时候验证过
    知道它还新不新
    会不会过期
    过期的经验比没有更危险
    有没有替代旧记忆
    防止新旧两套说法并存
    要不要定期复核
    让记忆自己会代谢
    6. 记忆也走 CI 和治理
    如果让 Agent 不受控制地写记忆,最后一定变成另一座垃圾堆。
    所以 OwnMem 给记忆加上了类似代码质量门禁的机制:
    [td]门禁[/td]
    [td]拦住什么[/td]
    Schema 校验
    结构不完整的记忆
    证据检查
    只有结论、没有依据
    过期检查
    早该失效却还在误导
    近重复检测
    同一件事写了三遍
    supersedes 冲突检查
    新旧记忆互相打架
    数量和体积配额
    无限膨胀的第二座 Wiki
    L2 路由检查
    有记忆,但找不到入口
    archive 归档
    该退场的经验退场

    能进仓库的,不只是「看起来像经验」,还得过得了门。

    ➡️ 总流程
    你只需要跟 Agent 说人话:

    🗣️ 「记住:这个发布错误来自 npm 2FA ,不是包权限。」

    后面这些,它自己走完:
    1️⃣  判断这件事值不值得成为长期记忆
    2️⃣  写成一份结构化 Markdown
    3️⃣  补上用户以后可能用到的查询措辞
    4️⃣  记下代码证据和验证结果
    5️⃣  跑一遍 audit
    6️⃣  通过 Git 提交进仓库
    下次再遇到类似发布失败,不必把这段历史重新讲一遍。
    先查项目记忆,再动手改。
    👋 OwnMem 解决的不是“AI 如何记住一切”
    其实市面上已经有很多优秀的用户记忆、向量记忆和时序知识图谱系统。
    OwnMem 选择的是一个更窄的方向:

    让一个代码仓库保存那些不应该再踩第二次的工程教训。

    其他系统努力让 Agent 记住更多。
    OwnMem 更关心:

    如何让仓库记得更正确😄

    它不是跨项目的个人记忆,也不是百万文档规模的向量数据库。
    它是一套面向 Coding Agent 的 Git-native 工程记忆系统:
  • 跟仓库走的记忆
  • 用 Markdown 记录信息
  • Git 负责流转
  • Schema 和 audit 负责治理
  • 本地检索负责召回
  • Agent 负责核对代码并执行

    感谢各位老铁支持啦~🙏
    更新链接: https://github.com/grpcer/ownmem
    顶部的链接由于写 markdown 没注意格式,导致直接跳转不成功😅
            
       
       
       

    记忆, 工程, 系统

  • wswch4444   
    更新链接: https://github.com/grpcer/ownmem
    顶部的链接由于写 markdown 没注意格式,导致直接跳转不成功😅
    ifconfig
    OP
      
    star 下 支持下
    ttxhxz   
    @wswch4444 感谢感谢🙏
    zhy0216   
    直接跳转的链接异常了,怪不得我总跳不过去
    ifconfig
    OP
      
    地址链接错了。。。
    zhy0216   
    @ttxhxz @zhy0216 感谢指出,马上修改
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