随着模型能力的提升,比如目前最新的 gpt 5.6,我已经尽量少使用 skill 了.使用类似 superpower 的 skill 不仅对输出的效果提升不大,还更费 token,输出速度更慢 想问一下,在 agent 方面,比如 codex,是不是不需要再使用第三方(比如 codegraph)的代码索引工具了? 代码, 模型, 索引
@gooddeveloper 目前我感受出来的,skill 应该越少越好.模型越强，越应该少加束缚. 但是像 codex,代码索引还要不要加第三方工具,我目前还不确定.目前我感受出来的代码索引做的最好的好像是 cursor.
正好是做类似方向的，初步结论是：cg 一类的工具进不了模型后训练，模型基于 rg-read 的肌肉记忆已经很强，没必要用 cg 了。而且 cg 有个很典型的 trick ，在用第一性检索大包去换取强模型的宽搜到精准定位的 trajectory ，属于用 cache write 的 input token 去换取 tool call 轮次降低，如果轮最终的 token 成本，gpt-5.6-terra+high 上其实没有明显收益，甚至是负向优化。 省流：模型后训练面前，这些都是花里胡哨
