pi-on-cf 又叫小 codex work

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作者:defaw   
基于 Cloudflare Workers 的云端 Serverless Agent
把 Pi 的 agent loop 运行在 Cloudflare Workers 的 serverless 环境中,并保持 Agent 状态。
原作者 Harshil Patel 是 Cloudflare 员工。他将 Pi 简化,只保留核心能力并移植到 Cloudflare Workers 上,从而获得了一个随时随地可用的云端 Agent 执行环境,使用方式类似 Codex Work 。
我 Fork 之后,在这个基础上进行了进一步改造:

  • 加入 Bash 、Curl 、Git 支持
  • 原版没有 Bash 工具,对 Agent 的实际能力限制比较大。
  • 增加 Curl ,方便访问外部 HTTP 服务和 API 。
  • 增加 Git ,让 Agent 可以直接读取预定义的远程知识库。

  • 重写 Git 实现
  • 原版 Git 实现受到 Cloudflare Workers 128 MB 内存限制的影响。
  • 我对 Git 命令 做了深度修改,将 Clone 改为流式处理
  • Clone 过程中不再需要把整个仓库加载到内存中,因此内存占用基本与仓库大小无关。
  • 同时删除了 Git 中其他不需要的功能,只保留 Agent 场景需要的部分。

  • Cloudflare Free Plan
  • 按目前的执行限制计算,Free Plan 每天可以支持一个 Agent 连续运行约 25.2 小时
  • 对于需要长期运行的 Agent 来说,基本可以做到不断档。
  • 注:fs 是用 memfs 模拟的,默认没开持久化,因为对我的使用场景作用不大,想要需要自己加。


    我的使用场景
    这个项目最初就是为一个具体场景设计的:
    使用 Git 维护一套持续更新的文档,然后让云端 Agent 随时获取最新版本的知识,用它作为 AI 客服回答用户问题。
    这样做的好处是,知识内容和 Agent 本身是分离的:
    Git 文档
       ↓
    持续更新
       ↓
    Cloudflare Worker
       ↓
    Agent 获取最新知识
       ↓
    回答用户问题
    目前这个系统已经实际部署并使用了一段时间。
    在线体验:
    ask.myfunrobotics.com
    源码
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