还比较原始，半古法半 AI
1 先让 AI 写框架
2 写需要的工具类
3 挨个补全各个模块
4 补测试用例
这里面有不对的就让 AI 重新梭哈该步骤
现状
AI 开发框架更新的越来越复杂
隔段时间，就能看到有人发新的 AI 开发工作流，动辄 2~3 个模型，越来越复杂的约束文件
疑惑
如果框架起到关键作用，那随着框架的更迭，可以适配的模型等级应该越来越低
但实际看到的是对模型要求越来越高，低于最新模型 2-3 个版本的老模型，快要被开除 AI 籍了
所以 AI 开发框架到底能占多少比重，是有底层支持的有效框架，还是一个不断打补丁的优化包
总结
当前这套古法 AI 工作流还算稳定，当然没有直接梭哈的效率高
但是每次看到新东西出来还是比较焦虑的
学了，怕过两天又换代
不学，仿佛原始人上班
