这几天更新的模型比较多，我来分享一下自己实际使用后的体验，也欢迎大家一起讨论关于 Ai WorkFlow 的设计开发
使用背景
我的主要使用场景：
以下内容全部基于个人实际工作流体验，不是跑分测试。
总结
先说结论：
这次体验之后，我自己的工作流也发生了一些变化。
之前：
现在：
1. Claude 旗舰模型
模型
Fable 5 High
渠道
使用体验
价格大概是 Opus 的 2 ～ 3 倍。
但是实际使用下来，我没有感觉到它相比满血版本的 Opus 4.6 有非常明显的提升。
它确实会聪明一些，推理能力也有所增强。
但是最近这段时间，Opus 本身的实际表现下降比较明显，所以 Fable 带来的提升，有一部分可能来自对比基准下降。
如果和几个月之前状态最好的满血 Opus 4.6 比较，我没有感觉到特别明显的代际差距。
最大的问题：安全限制影响工作流
目前最大的问题，是 Cyber 相关限制出现频率非常高。
例如：
这些正常运维场景，也可能触发安全阻断。
模型会判断这些行为可能涉及网络攻击，然后停止继续执行。
这对于实际开发和运维场景影响比较大。
个人感觉 Claude 目前在安全策略方面收得比较紧，导致一些正常用户场景体验下降。
2. Grok 4.5
模型
Grok 4.5 (High)
渠道
Super Grok 套餐
使用体验
这个模型真的让我感觉非常惊艳。
整体体验非常接近高阶模型的满血状态。
它给我的感觉：
在复杂任务规划方面表现很好。
例如：
我测试让它分析 TikTok APP 的逆向方向，包括登录协议相关内容。
它给出的：
整体方向判断非常准确。
Grok 最大优势：生产力导向
相比部分模型，Grok 给我的感觉更加偏向：
先帮助用户把事情推进起来。
而不是：
先判断这个事情是否存在风险，然后停止执行。
对于开发、研究、排查问题，这种差异非常重要。
3. GPT-5.6 Sol
模型
GPT-5.6 Sol Medium
渠道
Pro 20 套餐
使用体验
之前 GPT-5.5 给我的体验其实很好。但是最近一段时间，5.5 的实际表现下降比较明显，一些任务中可以明显感觉到能力下降。（由于 GPT-5.6 凌晨才用上。只是初步体验，还没有进行大量深入测试。）
和之前状态比较好的 GPT-5.5 相比：
目前没有感受到特别明显的提升。
不过有一点比较明显：
GPT-5.6 现在也出现了更多 Cyber 相关限制。
在一些正常开发、安全研究、系统分析场景中，会影响连续工作流。
综合评价
这次模型更新里面，我个人感觉：
Grok 4.5
目前提升最明显。
已经正式加入我的工作流：
另外推荐一个 Grok 使用方式
Grok 做搜索和信息整理，非常强。
尤其是结合 MCP：
Grok MCP：
实际体验下来：
它收集 X （ Twitter ）上的真实用户反馈、讨论趋势，非常好用。
相比传统 Web Search 好很多
以上只是个人实际使用体验，不代表跑分成绩。
欢迎大家分享自己的测试结果。
