Kapibala AI Limited 正组建全球化 AI 团队，聚焦 Sales AGI——覆盖获客、触达、谈判、成交、交付全链路的商业智能体，运行于主流 IM 平台和电销领域。产品已进入付费内测，被头部加密交易所、Web3 / RWA 、跨境广告等客户采用，Pre-Seed 轮 1000 万美元已完成。
岗位定位
传统的全栈开发工程师定位——从需求到上线端到端负责，把 Sales AGI 的业务系统、管理后台、数据看板、客户平台这些端到端交付出来。你要独立扛前端、后端、数据库、部署一条龙。
AI Native 时代，你会重度使用 Claude Code / Cursor 等 AI Coding 工具让单人产出 3-5x——不是拧螺丝的写代码，而是用 AI 把自己变成一个"个人军团"。
本岗位有 3 个可选深耕方向（数据库 / 语音 Agent / Agent ），全栈是入场券，方向能力是强加分与核心成长空间。 你可以在投递时说明希望往哪个方向深耕，也可以在面试时讨论。
岗位职责
端到端功能交付
从业务需求 → 技术方案 → 前后端实现 → 测试 → 上线，独立扛完整链路
后端服务开发
API 设计、状态管理、消息队列、缓存策略、高并发处理，输出稳定可维护的后端
前端交付
独立完成管理后台 / 客户平台 / 数据看板等前端界面，React 优先
数据库设计与优化
业务实体建模、schema 设计、query 优化、索引策略，让数据层扛得住业务增长
部署与运维
Docker / K8s / CI/CD ，配合监控告警，保障线上稳定
业务对齐
跟产品 / 业务 / 算法团队协作，把商业需求准确翻译成技术方案
任职要求（必备）
3-5 年全栈开发经验，精通 TypeScript / Go / Python 中至少一种
熟练使用 Claude Code / Codex 等 AI Coding 工具，能用 AI 把单人产出拉到 3-5x
扎实的后端能力，熟悉高并发场景下的状态管理、消息队列、缓存策略
熟悉至少一种主流前端框架（ React 优先），能独立交付前后端
数据库：PostgreSQL + Redis 有实际使用经验，具备数据建模和性能优化基础
对 LLM / Agent 有基础理解，能判断「该写代码 vs 该让模型做」
加分项
方向一 · 数据库方向加分
PostgreSQL 深度调优经验：复杂 query 优化、大表分区、逻辑复制、EXPLAIN 分析
消息队列使用经验：Kafka / RabbitMQ / NATS 等任一
向量数据库实战经验：Milvus / Qdrant / pgvector
数据仓库 / OLAP 经验：ClickHouse 、DuckDB 等
有过数据库迁移、schema 升级的实操经验
方向二 · 语音 Agent 方向加分
全双工实时语音 pipeline：ASR + Agent + TTS 异步流水线，生产级落地，把用户感知延迟压到 1 秒级
自然交互能力：打断 / 误打断恢复 / 主动打断 / 跟读 / 领读 / 动态调参
Segment 驱动流式断句、VAD + Punctuation 多维端点检测、推测性 TTS （ Speculative TTS ）、门控响应
熟悉语音技术栈：ASR 、TTS 、S2S LLM 、AEC 、VAD 、Turn-Taking 、Interruption Recovery
LiveKit Agents 或类似框架（ Pipecat 等）深度使用
熟悉 SIP / WebRTC / RTP 实时通信协议
方向三 · Agent 方向加分
Agent 框架实战：LangGraph / LlamaIndex / 自研编排 任一
Agent Loop 运行时：上下文组装 / 流式调用 / 工具执行 + 权限 / 错误恢复 / 上下文压缩 / Checkpoint 回滚
工具编排：并行调用、循环检测、动态授权；渐进式技能加载（ Find Skills ）机制
Function Calling / Tool Use / ReAct 深入使用
多 Agent 通信：Mailbox 消息传递（类 A2A ）
RAG 全链路工程经验：向量检索（ Milvus / Qdrant / pgvector ）、Rerank 、Chunk 策略、Query Rewrite
多模型集成经验（ Claude / Gemini / OpenAI / 自研）
有开源 Agent 项目可附 GitHub 链接（可直接 review 代码）
通用加分
完整产品从 0 到 1 的经历，参与过架构决策和产品方向
分布式系统经验（一致性、可靠投递、状态机）
IM 平台开发经验（ Telegram 、WhatsApp 、Discord 等任一）
我们提供
¥ 50-80W · ANNUAL CASH — 无责底薪 + 绩效 + 项目分红 + 期权
REMOTE + ON-SITE · HYBRID — 远程 + on-site 结合，on-site 期间公司安排住宿；公司提供工签
∞ TOKENS · AI BUDGET — Claude / GPT / 内部模型不设上限
MBZUAI PhD · LAB PARTNER — 与 MBZUAI 合作实验室 · 提供在职读博机会
OWNERSHIP · EQUITY — 完整 ownership · 代码直接影响产品走向
FLAT TEAM · CULTURE — 小团队 · 扁平协作 · CTO 直接带
SPIN-OFF · FUTURE — 核心成员可孵化独立项目线
投递方式
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