1.用 claude code 中途需要切模型，尤其是切供应商，需要 resume session 才能识别新的 settings.json
2.模型本身的供应商做了 429 限流，经常卡住，无法并发，比如 kimi 的和火山引擎的 coding plan
3.在不同的供应商买了 coding plan ，需要在 token 用完的时候可以切到其他供应商，无缝使用
4.根据当前任务选择不同智能的模型，比如 plan 的时候用 opus ，implement 的时候用 qwen ，支持 step level
我前 2 月自己开发使用的时候，claude code router 还没有上线桌面端，所以我结合 portkey 的开源网关写了一款本地的 ui 界面，然后打算做推广分发，没想到 claude code router 做了一样的。
反正写了也是写了，把链接放在这吧
https://github.com/leaf-llm/llmadmin-ui
欢迎讨论，泪目
