以前很多我一定会排给技术同事的活，现在会先让 AI 搓一版。
比如一个后台页面、一个数据导入导出、一个小报表、一个简单手机端页面、一些测试和文案调整。
不是说 AI 做得多完美。
但很多内部工具，本来目标也不是“代码多漂亮”，而是先能跑、能验证、能把重复活压下去。
我以前写过几年代码，后来创业做跨境，这些年更多是在公司里哪儿漏补哪儿。站在我这种半技术老板的角度看，这件事其实挺明显：
前端、测试、设计、客户端，甚至一部分后端的执行型工作，肯定会被压缩。
不是今天明天立刻没岗位。
但很多“需求说清楚以后照着做”的活，会越来越危险。
国内可能还会慢一点。
一方面很多团队还没真正把 Claude Code / Codex 这类工具用起来。
另一方面，公司流程、权限、数据、部署这些东西没那么容易一下改。
所以缓冲期会比想象中长。
但方向我觉得挺难逆。
以前技术资源是瓶颈，很多小想法死在排期里。
现在 AI 把这个瓶颈撕开了一条口子。
被撕开的，最先就是那些可描述、可验收、低业务判断的技术活。
我现在反而觉得，技术人的价值会往上游挪。
不是更会写某段代码，而是：
- 更懂业务
- 更会拆需求
- 更能判断风险
- 更会设计验收标准
- 更能指挥 AI 产出稳定结果
- 出问题时能兜住
单纯等需求、写页面、调接口、交测试，这种工作方式可能会越来越薄。
不知道大家团队里有没有这种变化？
你们现在会把哪些活直接丢给 AI ？
又有哪些活目前还是必须人来做？
