以前像是 opus4.6 这种顶级模型如果是只有在闭源供应商那里能拿到。 那么用 llm 开发就有种把睾丸让人握着一样，任人拿捏。那么部分中低级程序员需要留着做“异地容灾”。 现在 glm5.2 如果真的能有 opus4.6 的话，相当于江湖上人人有秘籍，稍微中大点的公司都能自部署。 留着做“容灾”那部分中低级就可以被彻底干掉。只留下需要培养的低级人才储备，以及留下来继续盯业务的中高级模型驾驶员。 成本问题确实没怎么考虑，但是感觉成本问题可能迟早不是问题？ 模型, 开源, 程序员
为什么要留下低级人才储备呢？只要 ZF 不强制要求应届招聘比例，就可以完全干掉，只保留中高级驾驶员即可。招人也是去市场上招聘中高级驾驶员，而不是自己从头培养。 另外，现在盖不盖棺其实不重要，盯着其他公司即可，没必要做出头鸟。但谁都知道，几年后中低级程序员必然出局，早走晚走的区别罢了
glm5.2 这两天已经用了，感觉不够智能啊，有点蠢，同样的提示词交给 opus4.6 很快就写出正确的代码，但是 glm5.2 花的钱更多，写出来的还是错的，每次必须非常详细的提示它哪里错了，怎么做，它才会改哪里，没有任何的扩展思维
正好相反，小公司直接用 SaaaS AI 服务目前才是常见的，就好像小公司普遍不会自建机房，而是用公有云。 另外初中级早就完蛋了，大家不会以为你们那 QPS 不超过 10 的 curd 系统需要多少高级技术力吧？
