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公司想搞本地化算力部署 deepseek coder v2 给技术用，听到 AMD 锐龙 AI Halo 也不算贵，可行么

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作者：cheman   
AMD 锐龙 AI Halo 2.7w rmb ，现在每月花在 token 上的钱其实感觉是蛮多的，有这样的一个方向性的想法，不知道会有什么坑，或者问题，有人懂么，专业点的看法。

算力, 本地化, 部署

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afkool   
要是我的公司就公司自己开 pro20 。。
javalaw2010   
按照现在的说法，这玩意儿是上古模型了吧，部署这玩意儿干啥，形成不了生产力的话不就是在浪费钱吗
xtreme1   
halo 主要是算力低 encode prefill 都很慢
其次也没涨到这么贵
这个规模的模型能不能满足你需求, 可以先租赁个云算力试一下
sentinelK   
1 、这个模型真的能符合你的需求吗？
2 、这个设备是统一内存，所以速度非常感人。你能忍受你每轮对话 1 分钟 AI 才吐字，10 分钟给你改一行代码吗？如果能忍你就可以冲。
zhangaugust   
这模型也太老了吧
ntdll   
你先买 100 块钱的这个模型 API ，给你的技术用一下，然后听听他的反馈，你就知道答案了。如果你都找不到这个模型的购买，那么答案你应该也已经知道了。
cheman
OP
  
@javalaw2010 谢谢解答。感觉 deepseek v4 pro 好像不太现实，或者 部署 deepseek v4 flash 比 deepseek coder v2 更好？或者有什么更好的模型推荐或者硬件搭配方案？
cheman
OP
  
@ntdll 谢谢解答。
op351   
现阶段本地部署除了能保证 100%数据隐私合规可控，有什么其他优势？  
而且真要合规的话和国内算力或者模型提供商签正规合同就好了，写好条款保证不收集任何数据。
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