目前的 Vibe Coding 是不是只在前端或者常见的 curd 后台强,专业的底层编程咋样?

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作者:libasten   
因为前端代码和各种后台框架代码在网上资源最丰富,所以我有这样的疑问。
目前大多数程序员写的代码,基本上都可以说有前人写过成百上千遍了,整体功能可能不一样,解耦后的小模块肯定都是有现成实现的,就是之前要自己去搜索,然后贴过去再 debug ,现在 ai 完成了搜索粘贴和优化,当然,ai 也在逻辑推理方面做了很多工作。
但是有些行业比较冷门的,或者网上交流的代码比较少的,ai 是不是也相对欠缺?
比如目前世界上头部的软硬件公司,尤其是偏硬件的那些,很多技术都还在保密的,他们那些单位的程序员的具体工作,比如某芯片硬件的驱动啥的,还是自己用脑子去想吧?
不过,应该人脑拆分成很小的逻辑模块后,部分模块 ai 还是可以胜任的?

人工智能, 底层, 硬件

wnpllrzodiac   
没的抄作业,肯定不行。ai 还不会自己写项目,自己学习。毕竟有的环境太难搭建了。ai 现在只是堆算力处理文本。还不能全部接管真实世界,跑真实业务训练自己
jackOff   
帮我们硬件组发现几个 bug 了,当然也可能是我们硬件组代码能力太差了
handsome198311   
与硬件结合的编程工作,AI 一样强。买了两片开发板一个是 STM32H750VBT6 ,用 copilot 在 demo 上改一下,做了 TTL ,RS232 ,RS485,  CAN-FD 收发器。另一个 ESP32P4 ,用 AI 写 WS2812 灯带测试程序,串口收发+网络转发。都没有问题,对于资深的工程师来说,AI 提效巨大,对于新手,也可以快速开发出产品。
Aolose   
你换一个语料少的开发语言就能发现现在的 LLM 模型输出的内容,还不一定有古早的 IntelliCode 好用。
之前有过类似的讨论: /t/1179214
handsome198311   
冷门的就 磕磕绊绊 甚至自己瞎编 api  
如果有 API 文档 你可以喂 AI 然后 AI 去找怎么实现你需求
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