检查了一下之后发现程序运行一次大概 500 秒，其中大约有 170 秒都花在一个模拟用的计算函数里了，暂且称其为函数 A 吧
函数 A 大概做了两件事，首先调用了几次函数 B ，去几个表里查表并线性插值，这个过程大概花了 40 秒，这个 40 秒也是优化过的结果了，它原本的算法能干到 500 秒去了。然后就是对大概 30 个参数进行了一系列运算，我大概统计了一下有哪些运算，列表在下面了
[td]算符[/td]
[td]次数[/td]
×
30
÷
5
+
15
-
10
√
1
顺便说一下，这个函数传值是用的 np.array ，而且这个函数运行一次其实挺快的，但是被调用的次数实在是多的离谱，所以花的时间就很长了
总之我尝试使用 CPython 重写了一下函数 A 和函数 B ，算法完全没变，想着再怎么样也能把时间减半吧，结果离谱的事情发生了，写完之后-m cProfile 了一下，结果函数耗时 4.8S ，这是不是有点夸张了，c 真能比 python 快这么多？我都开始怀疑我对 cProfile 的使用是不是有什么问题了。
