写了个左滑右滑清理相册的 app,纯本地分析,买断制, iPhone / iPad /Mac 通用

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作者:mahui   
各位好,独立开发者,坐标上海。
起因很俗:我自己相册堆了四万多张照片三年没清。试了几个清理 app ,要么订阅一年一百多,要么"AI 分析"是把照片传到他们服务器上跑的。两条都接受不了,就自己写了一个,顺手清掉了自己相册里两万多张废片。
它做的事:
  • 主交互是一叠卡片,右滑保留、左滑删除,一次只面对一张照片。左滑的先进"待删除",攒一批统一确认,防误删。
  • 自动分组:完全相同 / 视觉相似 / 连拍 / 截图 / 可能模糊。每组自动选出最佳一张打星,其余预选好,点进去确认就行。
  • 统计页:累计释放多少 GB 、月度曲线、成就勋章,给自己一点坚持下去的正反馈。
  • iPhone / iPad / Mac ( Catalyst )一份购买通用,Mac 上可以纯键盘操作。

    技术上几个点:
  • 分析全部本地跑:视觉相似用 Vision 的特征向量,重复检测用 dHash 。没有服务器,没有第三方 SDK ,断网可用。
  • 针对开了 iCloud"优化储存"的库做了适配:重复检测只用本地缩略图( dHash 缩到 9×8 算梯度,缩略图足够),不会偷偷下载原图烧流量;要不要从 iCloud 拉数据明确让用户自己选。
  • 3 万张的库首次扫描 2-3 分钟,后台跑,边扫边出结果。

    收费: 7 天全功能试用(不用绑卡),之后浏览整理不限、只有最终"确认删除"需要解锁,一次买断,支持家庭共享。具体价格见 App Store 。
    几个大概率会被问的:
  • 系统相册不是自带重复项检测? 自带的只认完全相同的副本,相似 / 连拍 / 模糊不管,而且没有快速决策的流程,几千张候选还是得在网格里一张张勾。
  • 为什么不做订阅? 分析是用户自己设备的 CPU/GPU 跑的,我没有持续成本,按年收费说不过去。
  • 安卓 / Windows ? 没有计划,一个人精力有限,先把 Apple 平台做好。

    截图:


    链接:
  • App Store: https://apps.apple.com/app/id6775711311
  • 官网: https://flick.app.mahui.me/zh-Hans/

    一个人做的东西,肯定有糙的地方,欢迎拍砖,反馈基本都会修。
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