MIMO 这个是写得真好。里面提到 agent coding 几乎每个痛点我都遇到过

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作者:tf2   
https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-code-long-horizon
Max Mode 只管做的对不对,不管做没做完;后来出现的  /goal 才解决
部分模型(特别是 GPT 5.5 系列)在输出结构化 JSON 时格式错误率较高
Dynamic Workflow 的确是好东西
能在每一轮迭代进行总结的记忆系统,我现在是手动挡搓这个,搞得很烦躁
给主 agent 配一个助理总结归纳项目
等等。。都是我想要的。

mimo, agent, workflow

mxT52CRuqR6o5   
光靠 goal 不是能完全解决做没做完,还得加上目标可验证
我这边有个目标明确但难以验证的任务,我现在完全不知道怎样才能让 AI 把这个任务做完,也不知道到底做到什么程度才算做完,你每次下达任务 AI 都能往前前进一些
xuyang2   
> MiMo Code + MiMo-V2.5-Pro outperforms Claude Code + Claude Sonnet 4.6 across all three evaluations.
为啥不放跟 Claude Code + Claude Opus 4.6 的对比
shunia   
@mxT52CRuqR6o5 #1 不知道怎么验证不也可以问 AI 吗?
有现成经验的且不说,如果确实是没有现成可以借鉴的,可以和 AI 一起头脑风暴,迭代几轮,怎么样都比卡住不知道怎么办要好很多。
hidemyname   
@xuyang2 #2 在编程上别说 mimo 2.5pro 和 opus 对比了,你让 glm 5.1 和 qwen 3.7 max 比比试试,吹的飞起,用起来还是比不过;
409164   
其实有道理的
youzhiqing   
mimo 用起来体验很好
shunia   
它这个 blog 写的意外的好,言简意赅,只不过越往下读 AI 味儿越重,笑死个人。
希望再出一篇技术细节详解,这篇有些部分写的还是太笼统了。
FantaMole   
从它这个跑分来看 Mimo Code + 2.5 Pro 和 Mimo Code + 2.5 没有拉开本质差距啊,工程化做的有这么好?
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