我觉得当下 AI 取代程序员最大的拦路虎就是模型能力的飘忽不定

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作者:zhwguest   
2 个月前,Claude 根据我的需求可以非常高效合理的工作; 1 个月前,它成了我的噩梦;
2 个星期前,Codex 根据我的需求可以非常高效合理的工作; 1 个星期前,它成了我的噩梦;
咋搞啊。

AI, 模型, 能力

lemoncoconut   
技术发展的阵痛期。等开源模型追到了那根完全够用的能力线,每个人都有能力获得、部署一个稳定不降智的模型时这个问题就解决了。
Rickkkkkkk   
其实都是上下文、约束没给充足导致的,模型的能力不用怀疑。
一个解法是,尽量缩小任务的模块。一次只交给它一件事来做,不要扔一个超大的需求里面好多功能点。
可以一个功能点一个功能点让它来实现。
YanSeven   
@Rickkkkkkk 需求得在厂商没有降智推新模型的前提下
plmsuper8   
@Rickkkkkkk 然而这是两码事,原来可以做到,现在做不到了或做不好了,但自己并没有删掉约束,这也不是个例。
ltaoo1o   
@YanSeven 怎么才算「给足上下文和约束」呢。我觉得我给足了上下文,没有达到预期效果,我继续补充,仍然没有满足预期效果,继续 补充->没有效果->补充->没有效果 这个循环是无穷尽的,为什么不能认为就是模型能力不足呢
ltaoo1o   
@ltaoo1o 回复错人了
lujiaosama   
@lemoncoconut 即便未来能够在本地部署现在 GPT5.5/CLAUDE4.8 级别的大模型,恐怕程序员仍然只会追逐最顶级的在线大模型。和水涨船高一样。
m1nm13   
把 AI 当许愿机是这样的
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