如果只是使用 Read/Write 工具，编译、运行、测试代码项目，基本都差不多 但是，我平时有个需求，把项目代码打包到 tar.zst 包，顺便排除.venv 、node_modules 之类的目录 刚用 macOS 跑了一次这个操作，用 Codex+GPT 5.5 high 。结果做起来磕磕绊绊的，花费了超过平时做这件事需要的 4 倍 token （与 Windows 、Linux 对比） 还有，用 sed -i 的时候经常只给一个参数，然后报错，再给两个参数…… 看来只是 macOS 版本的软件出得早，模型本身还是针对 Linux 命令训练的 macOS, 命令行, Linux
感觉还是 agent 层面提示没够， 模型就算是几年前的 gpt3 也能很好的区分 mac 常见命令和 linux 的区别， 到 5.5 不太可能是训练数据问题，更可能还是权重没有重视你当前的系统是 macos ，AGENTS.md 补充强调一下必须按 mac 版使用命令应该能好些，
