1 、只擅长识别简单的文字类型，遇到金融那种嵌套表格、图片的 PPT 、PDF 等等复杂格式就歇菜；
2 、上下文窗口虽大，理解范围却不大，永远是从头第一个字开始解析，超字数了就开始演失忆，把前面的忘光光；
3 、遇到没有的信息可能会瞎编。比方说你提问里包含该公司的资产折旧，明明财报里没这项，AI 硬是给你编了个数字出来。你想核实或证伪还得二次三次提问逐个验证，很麻烦。
4 、没有逻辑层级，张冠李戴。财报里面有很多类目的名称很像，比方说固定投资收入有 100 万，然后下面的 A 项 X 万，B 项 XX 万，C 项 XX 万。C 项下面又分为几类，A 类 XX 万，B 类 XX 万。。。遇到这种很相似的类目名称，AI 很容易搞混，因为理解的时候可能超字数了嘛，就容易把 A 类的收入套到 A 项身上去。
还有就是，财报里面不止一个分析角度，同样的资产，可能在这一章是按虚拟和非虚拟来分的，下一章又是按盈亏来划分的了，AI 很容易混淆，然后给你报个好看的数字。你一看，哎呀不错嘛，一切稳中向好啊，那叫一个勃勃生机万物竞发，等你一真投钱你就完了，今年的绩效都套进去了。
所以，我专门给 AI 搞了一个解析工具，文件会先经过工具理一遍，然后再给到 AI 和 agent 去理解、爬取、输出答案。你可以理解为一种像 RAG 一样的分块处理，但使用的技术要比传统的 RAG 好得多，因为它里面采用了像思维导图一样的树形结构，确保每一个结构层级都被保留了，AI 爬取的时候自然可以“顺杆爬”，更顺畅也更可追溯。如果是传统的 RAG ，它更多是按字数打断的，简单粗暴，上下文没法连贯，所以切片更碎也更难追溯，幻觉也就这么来了。
以及上文提到的，Excel 、PDF 、PPT 格式，它都能解析。出来的结果，每一条都能溯源。加上了解析工具的大模型，输出的准确率高达 90%以上，远超之前单独跑的时候的 60%。（亲测）
https://imgur.com/a/Guu8GR2
所以，各位老哥觉得有用的，不妨尝试一下。链接在这了： https://knowhereto.ai/?utm_source=V2EX
