这两天在看 Agents 开发相关的教程,越看越感觉没意义。感觉只要了解个概念就够了,之后让 AI 去开发就行了。看到后面也看不太下去,只能一目十行的看。感觉怪怪的。

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作者:evan1   
AdminNB   
@AdminNB #1 倒不是快慢的问题,是感觉没必要详细去看了,只要了解个概念就行了。后面 AI 就能去把细节搞定。
evan1
OP
  
赞同,很多细节理解背下来用很浪费时间,迭代更新也快,主要理解思路,具体实现交给 AI 才是正途
345931883   
深有同感,浅显地看觉得没学会,深入看又觉得没必要
BuggerKing   
因为 LLM 的工程实践有个自证陷阱。
你没法证明你的 Agent 流程,或者说工程化产品相比裸模型/竞品是更优、更有效的。
所有人都在吹自己对于 LLM 落地的思路有多么高大上。但聊到实际产出又都阳痿了,因为他们没法对实际产出负责。
但是有一些思想还是有一定的启发作用。
比如任务拆分,利用的就是 LLM 对于复杂度 1*N 的任务执行效果比复杂度 N 的效果好的特性。
比如多 Agent 互相监督,利用的是 LLM 注意力机制有限的限制,通过多个 LLM 推理进程左右互搏来实现更好的效果。
剩下的一些纯 marketing 角度的概念,笑笑就好。
sentinelK   
@345931883 #3 但是不了解细节的话又有种知其然不知其所以然的感觉,以后面试/聊天要是说起来只能说个大概,一聊到细节就没话讲,感觉好水😂
evan1
OP
  
最近也感觉卷技术没意义. Agent 开发本身门槛没那么高, 而且迭代速度很快.
wero   
有啥推荐的 agent 开发教程吗
gongjs   
@gongjs #8 我现在在看的: https://datawhalechina.github.io/hello-agents/#/
evan1
OP
  
agent 的开发教程说不定也是 ai 写的,那就让 ai 来看吧,魔法对抗魔法
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