尤其是各种 Agent 工作流 的分享。
比如：
AI 自己拆任务
AI 自己写代码
AI 自动做 code review
AI 自动提交 PR
AI 管理整个项目流程
甚至有些文章给人的感觉是：
人只需要把需求说清楚，剩下的事情 AI 自己就能完成。
说实话，看多了之后，我开始有点焦虑了。
先说一下我的背景：
我是一个前端开发工程师，
使用 AI 辅助开发大概有 一年半左右 了。
平时主要工具是：
Claude
GPT
Cursor
Windsurf
基本每天都在用，也算是比较重度用户。
但我目前真实的工作方式，其实还是：
人主导开发 + AI 辅助
主要是对话模式
比如：
写代码的时候遇到问题就问 AI
让 AI 帮我优化一段逻辑
让 AI 帮我 review 一段代码
或者生成一些基础结构
整体感觉：
AI 很强，但更像一个：
非常聪明的助手，而不是一个真正能接管项目的“开发者”。
我现在的困惑主要有几个：
1 ）现在真的有人在用 Agent 自己写代码吗？
不是 demo ，
而是：
在真实项目里长期使用
比如：
前端项目
后端服务
中大型系统
而不是一个简单的脚手架项目。
2 ）现在的开发流程，真的变成这样了吗？
比如：
人只负责写需求
Agent 自动拆任务
Agent 自动写代码
Agent 自动测试
Agent 自动提交
人只负责最后确认
如果真有人这样用，我非常想了解：
这个工作流到底是怎么搭建的？
3 ）前端和后端的差别是不是很大？
我有一种感觉是：
很多文章里的 Agent 工作流，
可能更偏：
后端
AI 工程
Python / Node 服务
工具链开发
而前端这边：
UI
交互
状态管理
兼容性
复杂业务逻辑
可能还比较难做到完全自动化。
但这只是我的猜测，不确定是不是事实。
4 ）大家现在真实的 AI 工作流到底是什么样的？
比如：
你们现在更接近哪种模式：
A ）
人写代码 + AI 辅助
B ）
人设计结构 + AI 写大部分代码
C ）
Agent 负责模块开发，人负责 review
D ）
Agent 基本可以接管项目
我不是质疑 AI 的能力。
只是看了太多“AI 自动开发”的文章之后，
开始有点不确定：
现在行业真实的状态，到底是什么样的？
是：
大家已经进入 Agent 自动开发阶段了，
还是说大多数人其实还是：
对话模式 + 人主导开发
只是没有人专门写这种“普通但真实”的文章。
如果有在实际项目里长期使用 Agent 的同学，
非常希望能分享一下：
你们用的工具
工作流大概是什么样
哪些事情真的能自动化
哪些事情还是必须人工做
小弟真心求教。
