给投资咨询公司做 AI 客服 + 接 Lark 机器人,后来做成了个平台

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作者:onedge   
太太公司做投资咨询的,每天要回复大量重复问题(产品说明、费用标准、流程咨询)。网站流量不多,但问题都很标准。
于是给她做了个 AI 客服:
- 上传文档( PDF/DOCX )就能生成客服
- 回答只基于上传的文档,每条都附来源引用
- 除了嵌入网站,还接了 Lark 机器人,同事在飞书里直接问
做完之后觉得这东西对很多小团队也有用,就做成了平台 Kodda 。
技术栈是 Next.js + MongoDB + Qdrant ,标准 RAG 管线,7 个环节:上传 → 解析 → 分块 → 向量化 → 存储 → 检索 → 重排序。远程 LLM ,OpenAI 兼容接口。
目前在 public beta ,免费计划够试用的。投顾场景已经跑通了,Lark 集成也能用。
https://kodda.dev
做这个的初衷很简单:不想再一遍遍回答同样的问题了。欢迎同场景的朋友试试看。
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