DeepAI 大模型接口网关正式公测:一个面向开发者与 AI 工作...

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作者:老酒   
大家好,简单分享一下我们最近正式公测上线的一个项目:DeepAI 大模型接口网关。
DeepAI 经过了将近三个月的后端打磨,于 2026 年 4 月 24 日正式公测开服。 它的定位不是单一模型服务,而是一个面向开发者、AI 客户端用户、工作流用户的大模型统一接口网关。
如果你平时会用:
Cherry Studio
ChatBox
NextChat
LobeChat
Open WebUI
Dify
FastGPT
n8n
MaxKB
自己写的 Python / Node.js 项目
那么 DeepAI 应该会比较适合你。
一、DeepAI 主要解决什么问题?
现在大模型平台很多,但实际使用时会遇到一些比较麻烦的问题:
不同平台接口不统一,配置成本高;
不同模型分散在不同平台,切换麻烦;
客户端、工作流、项目开发都需要反复改接口;
模型可用性、稳定性、备用通道需要自己处理;
充值、余额、消耗统计缺少统一入口。
DeepAI 想做的事情很简单:
用一个统一的大模型接口网关,把多模型调用、API 接入、充值管理、消耗统计和后续模型更新集中起来。
对于开发者和 AI 重度用户来说,可以少折腾账号、少改配置,把精力更多放在应用本身。
二、平台目前已支持的能力
DeepAI 目前采用兼容 OpenAI 的接口形式,适合快速接入常见客户端和工作流平台。
目前已支持和正在持续接入的模型方向包括:
OpenAI 系列大语言模型
OpenAI 文生图模型
Anthropic / Claude 系列模型
国内 Qwen / MiniMax 等模型
Embedding 向量模型
Reranker 重排模型
后续更多适合 RAG、知识库和工作流场景的模型
也就是说,它不仅适合普通聊天使用,也适合做:
AI 助手
智能客服
自动化工作流
知识库问答
RAG 检索增强
代码辅助
内容生成
多模型对比测试
项目 API 集成
三、近期更新记录
为了方便大家了解平台进展,这里列一下目前的更新记录。
2026.04.25
上架 Anthropic 系列模型,包含 Claude Max 5x / 20x 通道:
claude-haiku-4-5-20251001
claude-opus-4-5-20251101
claude-opus-4-6
claude-opus-4-7
claude-sonnet-4-5-20250929
claude-sonnet-4-6
新增自助充值网关,支持按需充值,充值余额越多折扣越高。
上架 OpenAI 文生图模型:
gpt-image-2
2026.04.24
DeepAI 正式公测开服。
上架 OpenAI 大语言模型:
gpt-5.2
gpt-5.3-codex
gpt-5.4
gpt-5.4-mini
gpt-5.5
gpt-image-2
后续模型和功能会继续更新,也会根据用户实际反馈调整模型分组、价格策略和稳定性优化。
四、适合哪些用户?
DeepAI 不是特别面向“小白网页聊天”的产品,更适合下面这些用户:
1. AI 客户端用户
如果你在用 Cherry Studio、ChatBox、NextChat、LobeChat 等客户端,需要配置 API Key 和 Base URL,那么 DeepAI 可以作为统一入口。
2. 工作流用户
如果你在搭 Dify、FastGPT、n8n、MaxKB、Coze 类应用,需要稳定的大模型接口,DeepAI 可以减少你反复切换模型平台的麻烦。
3. 开发者
如果你在写 AI 应用、插件、脚本、自动化工具、知识库系统,DeepAI 可以作为一个统一的模型调用层,方便测试不同模型的效果。
4. RAG / 知识库用户
后续平台会重点补齐 Embedding、Reranker、长文本、检索增强相关能力,方便知识库和企业文档问答场景使用。
5. 多模型测试用户
如果你经常需要比较不同模型在写作、代码、推理、总结、翻译等任务上的效果,统一接口会更方便。
五、为什么要做 DeepAI?
我们做 DeepAI 的初衷不是简单堆模型,而是希望把它做成一个长期稳定的大模型接口网关。
目前 AI 模型更新很快,用户真正需要的不只是“能不能调用某个模型”,而是:
能不能稳定调用;
出问题有没有反馈渠道;
模型更新是否及时;
接入是否方便;
消耗是否清晰;
是否能长期维护;
是否适合实际项目和工作流使用。
DeepAI 后续会重点围绕这些方向持续优化。
平台地址:https://api.deepai.wang/
六、后续计划
接下来 DeepAI 会继续推进几个方向:
持续接入更多主流模型;
优化 Claude / OpenAI / 国内模型通道稳定性;
增加更多适合 RAG 的 Embedding 和 Reranker 模型;
完善 Cherry Studio、Dify、ChatBox、NextChat 等接入教程;
优化自助充值与余额消耗展示;
建立更完整的模型推荐和使用说明;
根据真实用户反馈持续调整平台体验。
七、交流与反馈
目前 DeepAI 仍处于公测阶段,欢迎开发者、AI 工作流用户、客户端用户、知识库/RAG 用户一起体验和反馈。
如果你正在使用 Dify、Cherry Studio、ChatBox、NextChat、FastGPT、n8n 等工具,或者正在做 AI 应用开发,可以加入官方交流群获取:
平台地址
接入教程
模型更新通知
使用问题支持
后续功能反馈渠道
我们也欢迎大家提出模型接入建议、客户端适配建议和实际使用反馈。
DeepAI 会持续更新,也希望和第一批真正需要大模型接口能力的用户一起,把这个平台打磨得更稳定、更好用。
平台地址:https://api.deepai.wang/

模型, 用户, 工作流

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