一般情况下，最常用的还是 cloudflare Worker ，但是有些情况下我并不太期望使用 cf worker ，比如：网络环境、内网访问、临时的文件（临时配置和脚本）等
然后再出于我对 serverless 的依赖性比较高，所以决定从头撸一套
类似的流行开源项目有 fission 、faas 等，但无一例外，基本都是基于 k8s 或 docker 的，也就是说，脚本是运行在 container(容器) 中的，这对于我来说并不太需要，再加上他们都是偏向 cli 的程序，所以主要的操作的方式是通过 cli 或 k8s api 处理，没有完整的配套 Web 界面，不过现在有 AI 了，倒也不麻烦了
这个项目能做什么
与 cf worker 类似的云函数机制，只需要在 Worker 中编写代码，即可实现调用，省去服务部署流程
更多介绍参考 Github 项目 https://github.com/YangZxi/Callit
如何使用
目前只提供 Docker 方式启动
1. 创建目录并拉取 docker-compose 文件
mkdir callit
wget -O docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/YangZxi/Callit/refs/heads/main/docker-compose.prod.yml
2. 设置必要的环境变量
强烈建议将 token 设置为复杂的长密码或 UUID
当然，你也可以不配置 ADMIN_TOKEN ，他会在每次启动时随机生成一个长密码，密码会在日志中打印
sed -i 's|^\s*- ADMIN_TOKEN=.*|- ADMIN_TOKEN=你的 token|' docker-compose.yml
3. 项目启动
docker compose up -d
# 或
docker-compose up -d
项目会运行在 3100 端口，后台地址为 :3100/admin
其他事项
[ol]
通过 WebUI -> Config ，打开 MCP Enable，并配置 MCP Token 来开启 MCP 访问
如果使用的是 ClaudeCode 、Codex 、OpenCode 、OpenClaw ，你可以直接将以下内容发给 AI 来自动安装
[/ol]
Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/YangZxi/Callit-skill/refs/heads/main/README.md to install the skill.
如果你使用的是 Cherry Studio 等聊天工具，请参考对应软件的 MCP 安装教程，然后在每次聊天时，指明 AI 应该 "调用 callit-mcp 工具来创建 Worker"
如果大家对这个项目感兴趣，欢迎点个 Star 。另外我还有个图床 (Linkit) 项目在这里推荐下
在项目使用期间，如果碰到任何问题，欢迎在评论区或 Github Issue 提出
已知问题
