楼主入行刚不到两年，在某基础设施软件岗位做开发工作。 本末流 211 ，硕末流勾八五。虽然科班但是底子薄弱。 自从 llm 出来后，楼主从 linux 基础、各类编程语言(go,java,rust)、web 开发、Agent 开发、DeepLearning 各个方向都还保持这一点关注和学习，以及结合 llm 做练手。 理念就是，在 llm 时代，争取做一点“全栈”的准备，以防止快速地被干碎。 但是，是否终究是徒劳？并且，多面出击，真的累。 焦虑, 学习, 全栈
没人能负责任的解答你的问题，除非他是先知。 本质上，llm 难以替代的，是“不可全面量化”的工作。 这个“不可量化”有很多维度。 1 、公开数据很少。 2 、不以产出来绝对衡量能力与价值。 3 、没有明确的规则边界。 4 、需要取得别人的认可与信任。 5 、你的产出质量远超业界平均水准。 只要你的工作内容涉及以上任意一种，你就很难被统计学模型取代。 另外，工作替代是一方面，人员招聘是另外一方面。这二者没有任何逻辑与因果关系。在你自我提升的时候，要明确认知区分这二者的区别。
