开源一个给 LLM Agent 用的长期记忆框架: LycheeMem

查看 13|回复 0
作者:ngly   
主要解决的是 Agent 在多轮、多任务、多会话场景里“记不住”的问题,而且尽量把部署门槛压低。现在这版支持 LangGraph 、HTTP MCP 和 OpenClaw
目前已经支持:
  • SQLite + LanceDB 的紧凑语义记忆
  • HTTP MCP 接口
  • OpenClaw 原生插件
  • pip install lycheemem 直接启动

    我们在 PinchBench + OpenClaw 上做了初步评测,看到约 6% 的分数提升,同时 token 和成本分别下降约 71% 和 55%。
    欢迎大家试用和拍砖:
    https://github.com/LycheeMem/LycheeMem
  • 您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    返回顶部