本文记录我构建 策引（ MyInvestPilot ）的完整历程：一个从设计之初就为 AI 而生的量化系统，从 DSL 原语引擎到混合 Agent 架构的探索与取舍。 主要内容： 为什么不是代码（幻觉、前视偏差、不可复现、沙盒成本）为什么不是 API （参数爆炸，表达力不够）DSL 原语引擎的设计：正交积木、Schema 供应链、文档即代码原语的演化：从基础技术指标到 Streak 状态原语、VIX 市场指标Prompt 的演化：从高失败率到 ABSOLUTE PROHIBITIONS + few-shot 闭环混合 Agent 架构：Local 处理模糊性，Remote 处理确定性计算几条可复用的设计原则 全文： https://www.bmpi.dev/dev/ai-native-investment-system/ AI, 量化, dsl
可视化编辑器似乎有改进空间，比如你设计的 greaterThan 这些组件，2 条连线汇入到一个节点，有些乱。试试给 node 加上 port 呢： Origami Studio 在这方面设计的非常简洁美观，它用无线 node ，大大简化了 node-based 的乱糟糟毛线团： https://blog.prototypr.io/a-cure-for-cable-clutter-in-origami-studio-f07e6a65264f?gi=0e8bfd9bb619 我已经亲自试过了，wireless 有奇效。
@metalvest 开始讲的是个故事，至于真假自己判断吧，这个不重要。系统开发的起点是我在开发完 myGPTReader 的时候，那时候 AI 大模型开发已经成熟了，之前策引就有一个开源版本，可以追溯到 19 年，但凡你用 AI 梳理下时间线都不会得出这个结论。
