分享下我用 cc-connect 把 Cursor 接到飞书的方案

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作者:plane   
背景:团队用飞书办公,但只有公司电脑装了 Cursor 。回家想用 AI 辅助工作,咋整呢。
试了几个方案:
  • OpenClaw:配置太复杂,而且调 cursor 中转麻烦
  • 自建 Webhook:需要公网 IP ,我们开发机能出外网但没有固定 IP
  • 官方方案:没有飞书集成

    最后用了 cc-connect ,5 分钟配好,用了一周,感觉值得分享下。
    效果是这样的
    在飞书群里 @cursor ,然后直接让它写代码:
    产品:帮忙写个邮箱校验函数
    cursor:
    function validateEmail(email) {
      const regex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/;
      return regex.test(email);
    }
    不需要本地装任何东西,飞书能发消息就能用。
    为什么不用 OpenClaw
    之前试过 OpenClaw ,光配置就搞了一晚上。cc-connect 的思路不一样:
  • 用 WebSocket 长连接,不需要公网 IP
  • 配置命令一行 cc-connect feishu setup,终端出二维码,扫码就完事
  • 支持多 Agent ,群里可以同时有 Cursor 、Claude Code 、Codex

    配置对比:
    [td][/td]
    [td]OpenClaw[/td]
    [td]cc-connect[/td]
    配置复杂度


    需要公网 IP


    多 Agent

    7 个
    定时任务


    怎么搭的
    # 1. 安装
    npm install -g cc-connect
    # 2. 飞书配置
    cc-connect feishu setup --project my-cursor
    # 3. 编辑配置
    vim ~/.cc-connect/config.toml
    # type = "cursor",填好飞书 App ID/Secret
    # 4. 启动
    cc-connect
    然后飞书里搜机器人名字,添加到群就行。
    用了一周的感受
    优点:
  • 产品经理终于能直接让 AI 写代码草稿了,减少了很多"帮我写个 XXX"的重复工作
  • 不需要每个人配环境,有飞书就能用
  • 群聊里 @机器人,比开一堆本地窗口清爽

    缺点:
  • 毕竟是桥接,本地 Cursor 的内联补全那些用不了
  • 需要有一台能跑 cc-connect 的电脑(我们用的办公室的开发机)

    适合的场景
  • 飞书办公团队,想让非技术成员也能用 AI 辅助
  • 不想折腾服务器和域名
  • 需要多 Agent 协作(群里有多个 AI 机器人)

    不适合:
  • 需要深度 IDE 集成的场景
  • 完全不想维护任何本地服务

    最后,如果你在找把 Cursor 或其他 AI 编程工具接到飞书的方案,可以试试这个。GitHub 地址:github.com/chenhg5/cc-connect
    有问题欢迎评论区聊。
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