我用 AI 确实能大幅提高效率，写 API 接口几分钟就搞定了，CRUD 任务描述一下需求即可快速实现，丢一份文档即可生成 MVP ，但之前做了个探索性的微服务项目的确遇到深水区，尤其是基础设施层。大致存在以下几种问题：
面试官认为提示词写好加上几个 Skills 就行，实际上烧了一堆 token 还是没用，除了最后一个 AI 勉强有解其他的几乎不行，最后还是自主探索用更优雅的方式解决掉。
所以这就存在争议，技术的学习成本降低以后 AI 工具熟练度能代替技术深度吗？如果自主探索攻破难题被认为“人做得到的 AI 同样可以”，那所有的技术研究，开源项目不就没有意义？
