作为一个内向，但是又不想让别人觉得自己过于奇怪的人，我学习社交的方法其实就是统计模型。 我的终极目标是，以最小的社交输出让别人觉得我不是一个很古怪的人。因此我的方法是无时无刻不刻意观察群体里大家社交的方式，然后根据统计规律找出来一些大概率要说的话，大概率要做的动作，以及针对大概率被问的问题，有哪些大概率的回答。最后我会设定一个大概率还算可以的对话深度，一旦达到这个深度就判断对方不会再认为自己是个怪人，最后以一个大概率还算合体的离开方式结束社交。 那我在这一块，和 LLM 有啥本质区别呢？
