2、编程AI和翻译AI、围棋AI类似，面对的都是完整的决策依据信息和理论上存在的最优解。举个例子，围棋决策所需要的所有信息都在棋盘上，翻译所需要的所有信息都在原文里，编程所需要的所有信息也只限于用户的需求。 同时存在理论上的最优解，围棋和翻译虽然可以有无数种套路，但的确存在理论上的最优解，只要不断试错不断学习，机器的水平就会不断提高最终超过人，这点在围棋和翻译上都已经实现了。
3、被AI编程淘汰了的程序员，无法被AI行业吸纳。这是因为AI需要的是训练而不是写程序，OPEN AI也就几百个员工而已，但是需要几万张工程显卡的算力。AI是训练出来的而不是敲代码敲出来的。
4、最后预测一下，以后这个行业只需要10%的程序员做审校即可，写程序和测试程序都可以绝大部分由AI完成，就和现在的翻译行业一样（先丢给机器翻译然后人再审校）。但是仍然需要人们了解一些编程逻辑、术语，毕竟完全不懂的话也不好给AI安排任务，需要的是既懂市场也懂一点技术的人，也就是说像产品经理这种岗位可能影响不会很大。 从翻译行业的历史来看，我预测中国目前几百万的程序员会在10年内逐步减少到目前10%的人数。
