所以第一版工具诞生了，这个时候还没有小程序，只是个简单的 Python 服务，定时调第三方 API 查指定的一些推特账号，然后调 LLM 翻译推文，联网查相关信息，再解读一下，然后再调 PushPlus 推给我弟以及几个朋友的微信，这样收到消息就可以快速了解大概的信息，时间成本降低很多。
但是这样看信息只能每条点进去看，太费劲了，看过退出以后基本就不可能找到了。所以，就得有个载体，于是就有了这个小程序。等我吭哧吭哧把管理后台、小程序写完，发现小程序、公众号备案也挺费劲的...中间审核打回好多次，我都觉得可能没法上线了，期间还开发了 H5 版本准备将就着用了，没想到最后过了。
没过几天，我弟又说能不能把 Substack 上一些作者的文章也放进去，说那些分析报告很有用。没想到我弟竟然有一天给我当上了甲方 - -# 没办法，毕竟咱还有钱在他那炒着股呢，能帮一点是一点，于是又把 Substack 接入进来。你以为这就结束了？错！过了两天，"甲方"又来了，那个 SemiAnalysis 上也有一些文章也要...我 @#$^&*，于是干脆就用 RSS 的方式对接了，后续要是还有类似需求，后台配一下就行了，我怕"甲方"想法太多...
最后一部分是复盘报告，这块是"甲方"从不愿意透露姓名的世外高人那拿到的一份复盘报告，我用 Claude Code 逆向+拆解步骤，然后搭建的一个自动化流程，数据源用的 Tushare ，每天收盘后自动采集全市场数据，调 LLM 分 7 个部分生成完整报告，迭代了几个版本后上交甲方审阅，目前甲方还没有给出批复建议 - -#
目前能干啥
信息聚合这块：推特账号、Substack 、RSS 订阅源都能加，系统自动抓取，AI 翻译+摘要，不用翻墙，打开小程序就能看。目前内置了一些科技/投资类的源（ Elon Musk PS.这大哥真的是话痨中的战斗机，因为他我甚至开发了个自定义勿扰时间段的功能、Sam Altman 、SpaceX 之类的），如果没有你想看的，可以在发现页点推荐提交你想看的源。
复盘报告这块：每天自动生成，大盘走势、板块轮动、资金流向（融资融券、涨跌停）、全球资产联动、技术面、事件催化、风险提示都有，全自动不用管。
技术栈
后端 Flask + PostgreSQL + Redis + APScheduler ，前端 Vue 3 + uni-app （小程序），AI 用的 DeepSeek （可配置）。部署在香港服务器，Docker Compose 一把梭。
小程序大概长下面这样
目前主要就是朋友圈内部在用，现在想找一些真实用户帮忙试试看好不好用。微信搜小程序「拜效引擎」就能找到。有需要的 V 友可以来瞧一瞧逛一逛哈，前 50 名的支持用户直接送 30 天 Pro 体验（包含完整复盘报告 + 不限量信息源订阅），登录小程序后前往"我的"设置好昵称，回帖你的昵称，我后台手动给你开。
