花了一段时间，我终于把小遥搜索 XiaoyaoSearch做出来了。
这是一个支持语音、文本、图片多模态输入的本地 AI 搜索桌面应用。最特别的是，它100%通过 Vibe Coding （ AI 辅助编程）实现，从零开始，所有源码、设计文档、开发经验，今天全部开源。
为什么要做这个工具？
作为知识工作者，我经常遇到这些痛点：
● 文件太多找不到：电脑里存了成千上万个文档、图片、音视频，想找个特定内容翻半天
● 搜索不够智能：系统自带的搜索只能匹配文件名，搜不到文件内容
● 隐私安全担忧：很多搜索工具要上传数据到云端，不太放心
● AI 工具太复杂：想用 AI 提升效率，但不会配置，门槛太高
所以我就想：能不能做一个本地运行的、支持多种输入方式的 AI 搜索工具？
小遥搜索是什么？
简单来说，它是一个本地 AI 搜索桌面应用，核心特点：
🎤 多模态输入
● 语音搜索：点一下录音，说出你要找的内容，30 秒内语音自动转文字搜索
● 文本搜索：输入关键词，AI 理解语义，精准匹配文件内容
● 图片搜索：上传一张图片，AI 理解图像内容，帮你搜索相关文件
🔍 深度检索
● 文档：TXT 、Markdown 、Word 、Excel 、PPT 、PDF 全文检索
● 音视频：MP4 、AVI 、MP3 、WAV 内容索引和搜索（支持 10 分钟内音视频字幕提取）
● 文件名：传统的文件名搜索也不缺席
🧠 AI 技术
集成了多个先进 AI 模型：
● BGE-M3：文本嵌入，理解语义
● FasterWhisper：语音识别，语音转文字
● CN-CLIP：图像理解，以图搜图
● Ollama：本地大语言模型
🔒 隐私安全
● 完全本地：所有数据处理都在本地，不上传云端
● 隐私模式：可选不记录搜索历史
● 自主可控：数据完全由你自己掌控
核心界面一览
搜索主界面
文本搜索
语音搜索
图片搜索
技术架构
前端：Electron + Vue 3 + TypeScript
后端：Python 3.10 + FastAPI
AI 引擎：BGE-M3 + FasterWhisper + CN-CLIP + Ollama
搜索：Faiss （向量搜索）+ Whoosh （全文搜索）
数据库：SQLite
系统架构图
Vibe Coding 实践案例
这是我特别想分享的部分。
这个项目从零开始，完全通过 Vibe Coding 实现，包括：
● ✅ 完整源代码（前端 + 后端 + 所有功能模块）
● ✅ 设计文档（ PRD 、技术方案、数据库设计、API 文档）
● ✅ 开发流程（任务分解、进度跟踪、测试验证）
● ✅ 部署配置（环境搭建、依赖管理、打包发布）
开源的价值：对于想要学习 AI 辅助开发、本地 AI 应用、Electron 桌面应用的开发者，这是一个完整的参考实现。
产品路线图
当前版本（ v1.1.1 ）✅
● 多模态 AI 搜索（语音、文本、图片）
● 本地文件深度检索
● AI 模型灵活配置
● 隐私安全保护
未来规划
🚀 微内核架构演进
插件化系统，支持自定义扩展
🌐 多数据源扩展
● 文档协作平台（语雀、飞书、Notion ）
● 项目管理平台（ Jira 、禅道、GitHub ）
● 实时同步和智能缓存
🎬 音视频搜索增强
● 视频画面内容理解和搜索
● 长视频处理（集成水母平台）
● 音频声纹识别和情感分析
🧠 RAG 系统升级
● 自适应分块算法
● 知识图谱构建
● 检索结果智能增强
💬 智能聊天助手
● 多轮对话和上下文记忆
● 基于本地知识库的问答
🔌 MCP 能力集成
连接 Claude 生态，扩展 AI 能力
详细路线图：ROADMAP.md
适合谁使用？
知识工作者
搜索本地文档、笔记、研究报告，快速定位关键信息
内容创作者
搜索素材和灵感，整理音视频内容，管理创作资源
技术开发者
搜索代码库和技术文档，整理学习资料，管理项目文件
研究人员
搜索论文和研究资料，整理文献笔记，管理研究数据
邀请你参与
为什么需要你？
一个人的力量有限，开源社区的力量是无限的！
优先贡献方向
[ol]
~ 设计插件接口规范
~ 实现插件加载机制
~ 语雀、飞书、Notion API 集成
~ 搜索结果展示优化
~ 暗色模式支持
~ 大文件处理优化
~ 索引构建速度提升
~ 单元测试补充
~ 集成测试完善
[/ol]
项目地址
GitHub：https://github.com/dtsola/xiaoyaosearch
欢迎：
● ⭐️ Star 本项目，关注最新进展
● 🍴 Fork 本项目，开始你的贡献
● 👀 Watch 本项目，及时获取更新
● 🐛 提 Issue ，报告问题和建议功能
● 💡 参与讨论，分享你的想法
关于我
dtsola - IT 解决方案架构师 | 一人公司实践者
● 网站：https://www.dtsola.com
● B 站：https://space.bilibili.com/736015
开源协议
本项目采用小遥搜索软件授权协议：
● ✅ 免费使用（非商业用途）
● ✅ 可以学习和研究代码
● ✅ 可以修改后二次分发（需保留版权声明和协议）
● ✅ 可以集成到其他非商业项目
● ❌ 商业使用需授权
这是一个类似 CC-BY-NC-SA 的开源协议，鼓励学习、分享和贡献！
详细协议：LICENSE
结语
小遥搜索是我对本地 AI 搜索工具的一次探索和实践，也是 Vibe Coding 的完整案例展示。
我相信，开源社区的力量会让这个项目变得更好。
无论你是：
● 🔨 想要贡献代码的开发者
● 💡 想要提供建议的产品经理
● 📖 想要学习 AI 应用的学生
● 🚀 想要参与创业的伙伴
都欢迎加入我们，一起打造更好的本地 AI 搜索工具！
让我们一起，用 AI 技术改变知识管理方式！ 🚀
