最近 vibe 了十几个 skill ，都是脚本/工具型的，有稳定的输入输出，比如输入一个图片，输出图片中的文字信息这种，后面可能会更多 skill ，也会有非常多的组合。 我平时需要经常调用这些组合出来的 tasks （其实就是 prompt 形式的自然语言输入），但现在最大的问题是，给出需求，AI 有时会跳过使用某个 skill 工具。我试了不少办法，似乎没有 100% 稳定的。 AI, SKILL, prompt
我一个入门小白,大胆评判下, SKILL 是"提示词工程"进化的阶段性失败. 我有几个感受啊: 1. skill 的边界非常模糊,非常扯淡. 2. skill 包的个性化非常强,其实无法通用. 3. 如果不带工具箱, skill 就是 prompt; 如果带上工具箱, skill 立刻会臃肿且功能单一. 4. 渐进式消费 token 是权宜之计, 渐进式实际上很容易导致大模型钻入死胡同(没有大局观).
@seven777 确实，写多了就发现输入输出要明确，contract 要声明，依赖多了组合起来非常臃肿，每个 skill 都搞一个 docker 镜像又太复杂了，最后发现自己在用 AI 开发工作流框架
