大家好，我是《交易学徒》的独立开发者，祝大家周末愉快！
做过金融类 App 的朋友都知道，移动端的 K 线图（ Candlestick Chart ） 渲染一直是性能优化的“深水区”。
为了降低服务器成本和网络延迟，我做了一个“违背祖宗”的决定：完全依赖客户端算力。 所有的技术指标（ MA, BOLL, MACD 等）计算，全部在移动端本地实时完成，不依赖后端返回计算结果。
这意味着，一台三星 A53 （ Exynos 1280 处理器，典型的千元机性能）不仅要负责 UI 绘制，还要在主线程实时遍历数组计算指标。
在这种“地狱模式”下，优化成果如何？
📉 性能实测：A53 跑分数据
测试设备：三星 Galaxy A53 (Exynos 1280)
测试场景：
实测结果：
1. 三星 A53 (低端机代表)
70 FPS ！
在这种重负载下，UI 线程依然保持极高的流畅度，超过 60Hz 的及格线。对于一款千元机来说，这个渲染性能我已经非常满意了。
2. 三星 S25+ (旗舰机代表)
旗舰机毫无压力，贵的还是好哇。
🏛️ 技术挑战：为何 Dart 能抗住？
很多人对 Flutter 的印象还停留在“套壳性能差”。但实际上，通过合理的架构，Dart 的性能完全够用。我的优化核心思路是：UI 渲染与数据计算分离，用空间换时间。
1. 极致的分层渲染 (Layered Rendering)
我利用 Stack 将视图拆解为三个独立的渲染层级：
通过 Stack + RepaintBoundary，实现了：价格跳动时，底层的几百根 K 线完全不需要参与重绘，GPU 只需要绘制那几条横线。
2. 动态 LOD (Level of Detail) 策略
在手机屏幕上展示 500 根 K 线时，GPU 光栅化压力巨大。
我在代码中加入了 LOD 策略：
这极大地降低了 GPU 的顶点绘制数量，解决了缩放时的“卡顿感”。
📱 软件界面预览
目前的 UI 风格偏向现代扁平，针对移动端操作做了很多适配。
🔗 下载与体验
软件目前已上架 Google Play ，名为“交易学徒”。如果你对高性能 Flutter 开发或者交易感兴趣，欢迎下载体验。
🎁 V 友专属福利
感谢大家看完这么枯燥的技术分析。
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欢迎大家对 UI 、交互或者技术实现提出建议，每一条我都会认真看！
