帖子省流版：
缘起
我是一个重度 vim 用户，一开始（ 25 年中旬）用的是 github 官方 copilot.vim （原因是因为开源了几个上千 star 的项目(非凡尔赛)，copilot pro 一开始对这些开发者是免费的，当然现在不免费了），但是自动补全很慢，非常影响效率。
然后就找有关的替代品，尝试了很多，比如 chatgpt.nvim ，codecompanion.nvim 等，但是都不太满意。后来也尝试了 Cursor 和 Claude Code ，但是也有各样问题，一是不太习惯 IDE ，二是还是需要人大量的时间去交互，实际体验下来开发效率并没有提升多少（当然现在要好不少）。后来一想为什么就不能自己写一个呢？于是开始了折腾（造轮子）之路。
过程
一开始是古法编程用 python 快速写了个自动 fix ut 的命令行，还在团队内部做了分享，但是很多时候这个 cli 工作的并不好，然后就想办法优化。
看了很多资料，差不多 100+篇关于 AI 的论文（在 alphaxiv 的帮助下，挑重点 paper 细读。主题包括框架、Agent/Multi-Agent 、注意力、记忆、规划等等），其中一篇给我比较多启发的是 Alita 这篇论文 https://arxiv.org/abs/2505.20286 。当时 Context Engineering 这个概念刚火，还花了好几天看这个 https://github.com/davidkimai/Context-Engineering （后来证明这个项目对我来说基本没用）。然后设计出一套方案，目标是做一个让自己用起来爽的 Agent ，具体来说是：
充分发挥不同大模型的能力，不局限于单一模型。下面是一开始的架构设计：
集中精力花了差不多 3 个月时间实现，中间还重构了一版（因为效果没有达到预期），核心逻辑全部手写，其他部分前期使用了 Cursor 来帮助写 TUI ，后面就全是用产品自己开发自己了。
产品
产品形态是 Desktop + Tui ，可以编程、Research 、干杂活等，可以简单理解为 Claude Code + Cowork 。
对应视频在这
对应视频在这
问题
上个月底这个月初找了几个朋友内测了下，大家给了一些建议。
这两天也开源了，在 HN 和 v2 也分别发了一个帖子简单介绍了下，反馈都比较平平，发的帖子很快沉下去了。我自己反思了下，可能是自己做的东西确实不够好，也可能是大家没关注到，或者大家关注到了但是不感兴趣。
所以想看下大家真实的想法，先抛个几个问题：
最后
大家需要的话，我可以免费帮实现大家实现有关功能，未来产品的形态由大家来定义。
另外我拉了个微信群，准备把开发 Agent 的时候一些经验技巧和坑分享一下，同时也方便大家交流有关话题，有感兴趣的可以评论区留言我拉一下大家进群。
