大语言模型确实是一项划时代的技术，它的技术边界也在不断的被突破，但是任何技术都是有边界的。
那些无脑吹捧 AI 编程的人，我很怀疑，他们是不是陷入一种“盲目的狂热”或者“拜 AI 教”。
一、编程的本质，计算机的范式（冯诺依曼架构）并没有发生改变。
有人将其类比为汇编到高级语言的进化，这是完全错误的。编程语言具备正交性，你的每次运行，结果是一致的。而大语言模型的结果是非正交性的，初始值的一点微小的改变，都会对结果产生巨大的影响。
编程和大语言模型在我看来，具有外在的相关性，但是本质上两者解决的是完全不同的两个问题，是求精确解和模糊解的的区别。
另外，现有的所谓代码生成，从本质上看，其实不过是将过去的 ctrl+c 、ctrl+v 自动化了，仍然是对现有解决方案的“复刻”。
二、从工程角度来看，ai 编程并没有降低开发的复杂度，而是从编码转移到了设计、验证等环节。
有人幻想，通过 ai 可以极大的降低软件开发的复杂度，这完全是幻想。
软件开发本质是对真实世界的投射和抽象，ai 编程可以降低一定的编码复杂度，但是它不可能降低真实世界的复杂度。
软件开发的真正复杂的地方也从来不是编码。
那些希望通过 ai 减轻码农负担的想法，终究是不现实的。别人花钱雇佣你，就是希望你来减轻复杂度的，如果你无法减少这种复杂度，或者有更廉价的方案，那别人雇佣你干什么呢？
当然，我不是建议大家不要学 ai,我反对的是那些只会简单的使用，却自鸣得意的。
我认为，应该从编写 agent 开始，真正的业务结合起来，而不是简单跑个页面，然后陷入一种虚假的自我满足。
